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경영과학
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경영과학

  • 민재형
  • |
  • 생능
  • |
  • 2015-07-15 출간
  • |
  • 696페이지
  • |
  • 215 X 260 mm
  • |
  • ISBN 9791186689004
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북스크린영상으로 만나보는 한 권의 책 이야기

출판사서평

경영과학의 입문서이자 과학적 방법의 실천서

이 책은 많은 사람들이 과학적인 방법을 자신들의 중요한 의사결정문제에 적용해서 지금보다 더 나은 일처리 방법을 모색하는데 도움을 주기 위해서 집필하였다.
이 책은 백과사전식으로 경영과학의 모든 주제와 기법을 나열하는 것은 피했다. 독자들이 배워서 현실에 적용할 수 있는 쓰임새 많은 주제들을 선별하여 수록하였다. 가능한 어려운 수식을 배제하고, 독자의 입장에서 쉽고도 충실하게 설명하고자 노력하였다. 또한 소프트웨어의 선택에도 신중을 기했다. 21세기 들어와 전 세계적으로 의사결정지원시스템으로 스프레드시트를 많이 활용하는 추세이다. 하지만 어떤 소프트웨어는 개인에게는 매우 부담스러운 가격으로 구입해야 하는 문제가 있다. 이 책에서는 평소 우리가 범용 소프트웨어로 많이 사용하는 엑셀(Excel)과 엑셀에 탑재된 솔버(Solver), 그리고 무료로 이용할 수 있는 오픈 소프트웨어를 이용하여 여러 가지 경영과학 기법을 문제에 적용할 수 있도록 하였다.

이 책의 내용

이 책은 모두 5부로 구성되었다. 제1부는 경영에 대한 이야기로부터 출발한다. 경영이란 무엇이고, 어떠한 핵심 활동들로 이루어지는지, 왜 경영에서 과학적 접근이 중요한지, 그리고 과학적으로 문제를 해결한다는 것은 어떠한 절차를 거치는지 등에 대해 논의한다. 제2부에서부터는 과학적 문제해결을 위한 여러 가지 방법론에 대해 설명한다. 제2부는 최적화 모형에 대한 것이다. 최적화란 주어진 환경에서 가장 좋은 행동방안을 모색함을 의미한다. 어떤 일을 처리하는 방법이 여러 가지 있다는 말은 그 중에 가장 좋은 방법이 반드시 존재함을 의미한다. 제2부에서는 현실 문제의 최적화를 위한 선형계획모형, 정수계획모형, 비선형계획모형 등 핵심적인 수리적 모형에 대하여 설명한다. 제3부는 최적화 모형의 응용부분으로 구성되었다. 수송문제, 할당문제, 경유수송문제 등의 네트워크 문제, 의사결정 시점이 여럿이고 각 시점의 의사결정이 서로 연결된 다기간 의사결정문제, 추구하는 목표가 다수이고 상충하는 문제 상황을 해결할 수 있는 만족화 방안에 대해 논의한다.
제4부는 많은 사람들이 관심을 보이는 효율성 평가와 스마트한 선택을 위한 방법론을 담고 있다. 조직들의 효율성을 비교 평가하고, 비효율적인 조직이 효율적인 조직으로 변모할 수 있도록 구조조정 방안을 제시해주는
자료포괄분석, 그리고 다기준의사결정 상황에서 현명한 선택을 위해 유용하게 사용할 수 있는 계층화분석과정에 대해 심도 있게 다룬다. 제5부는 불확실성 하에서의 의사결정 기법을 다룬다. 신이 아닌 이상 어느 누구도 미래를 정확히 예측할 수는 없다. 만일 미래를 정확히 예측할 수 있다면 의사결정은 매우 쉬울 것이다. 미래에 전개될 그 상황에 대한 준비만 하면 되기 때문이다. 하지만 미래에 전개될 수 있는 상황은 다수이고, 각 상황이 일어날 가능성도 가변적이다. 이러한 상황에서 제5부는 가급적 후회 없는 의사결정을 위한 중요한 방법론 두 가지를 담고 있다. 의사결정분석과 몬테칼로 시뮬레이션이다. 의사결정분석에서는 미래의 불확실성에 대비해 현명한 선택을 도와주는 방법에 대해 다룬다. 의사결정나무 분석을 중심으로 정보와 위험을 고려한 최적의 선택 방안을 모색한다. 몬테칼로 시뮬레이션은 제2부에서 다룬 선형계획법과 함께 경영과학 기법 중 가장 많이 활용되는 기법이다. 모든 것이 가변적일 수 있는 복잡한 현실 시스템의 행태를 수리적으로 모사함으로써 시스템의 성과를 예측하고, 대안 시스템을 발굴하며, 개선된 시스템을 디자인할 수 있는 방법을 학습한다.

목차

PART Ⅰ 경영과 의사결정
CHAPTER 1 경영의 체계
1.1 경영의 정의
1.2 경영활동의 순환고리
익힘문제

CHAPTER 2 의사결정과 인간의 사고체계
2.1 왜 과학적 경영인가?
2.2 의사결정의 개념과 접근방식
2.3 인간의 사고체계와 두뇌의 한계
익힘문제

CHAPTER 3 과학적 문제해결 접근방식
3.1 경영과학의 정의
3.2 과학적 문제해결 절차
익힘문제

PART Ⅱ 최적화 모형
CHAPTER 4 최적화와 선형계획법
4.1 수리적 모형
4.2 선형계획법
익힘문제

CHAPTER 5 해 찾기를 이용한 모형의 분석
5.1 해 찾기 기능의 설치
5.2 예제로 배우는 해 찾기
5.3 해 찾기 보고서의 해석
5.4 최소화문제
5.5 민감도 분석의 복습
5.6 선형계획모형의 적용
익힘문제

CHAPTER 6 정수 최적화와 가부간의 의사결정
6.1 정수계획문제란?
6.2 정수계획모형의 종류
6.3 정수계획모형의 최적해
6.4 해 찾기를 이용한 정수계획모형의 풀이
6.5 정수계획문제
6.6 0-1 정수계획모형의 응용
익힘문제

CHAPTER 7 비선형계획모형
7.1 비선형계획모형의 최적화
7.2 오목함수와 볼록함수
7.3 다변수 함수의 모양
7.4 비선형계획모형의 최적화 조건
7.5 포트폴리오 선택문제
7.6 유전자 해법
7.7 유전자 해법의 적용 사례
익힘문제

PART Ⅲ 최적화의 응용
CHAPTER 8 수송과 할당
8.1 수송문제
8.2 할당문제
8.3 경유수송문제
익힘문제

CHAPTER 9 다기간 의사결정
9.1 다기간 의사결정의 특징
9.2 다기간 투자결정 문제
9.3 생산 및 재고계획 문제
9.4 생산평활화
익힘문제
CHAPTER 10 다목표 의사결정
10.1 목표계획법의 개념
10.2 목표계획모형의 구성요소
10.3 목표계획모형의 종류
10.4 목표계획모형의 해결
10.5 목표계획모형의 특징
익힘문제

PART Ⅳ 효율성 평가와 스마트한 선택
CHAPTER 11 자료포괄분석
11.1 자료포괄분석의 기본 개념
11.2 자료포괄분석의 적용
11.3 그래프를 이용한 효율성 분석
11.4 일반 예제
11.5 자료포괄분석이 제공하는 정보
11.6 자료포괄분석의 장점 및 유의점
11.7 초효율성 모형
익힘문제

CHAPTER 12 계층화분석과정
12.1 선택은 쉬운 일인가?
12.2 선택을 위한 간단한 방법
12.3 선택이 쉽지 않은 이유
12.4 스마트한 선택을 위한 방법
12.5 AHP 문제해결과정의 예시
12.6 엑셀을 이용한 AHP 분석
12.7 Open Decision Maker의 활용
12.8 집단의사결정
12.9 순위역전현상
12.10 절대적 측정
12.11 우선순위 기반 가중치 결정 방법
12.12 척도의 종류
익힘문제

PART Ⅴ 불확실성 하에서의 의사결정
CHAPTER 13 의사결정분석
13.1 불확실성 하에서의 의사결정
13.2 의사결정분석의 구성요소
13.3 단순한 의사결정기준
13.4 기대화폐가치 기준
13.5 민감도 분석
13.6 의사결정나무 분석
13.7 다단계 의사결정
13.8 정보의 가치
13.9 위험성향을 고려한 의사결정
13.10 프레이밍 효과와 의사결정기준
익힘문제

CHAPTER 14 몬테칼로 시뮬레이션
14.1 시뮬레이션의 기본 개념
14.2 시뮬레이션과 시스템
14.3 시뮬레이션과 모형
14.4 시뮬레이션 연구의 절차
14.5 시뮬레이션과 해석적 방법의 차이
14.6 시뮬레이션의 시작
14.7 난수와 몬테칼로 시뮬레이션
14.8 시뮬레이션의 수행
14.9 확률변수 값 발생기
14.10 주요 분포의 시뮬레이션 적용
14.11 엑셀의 데이터 분석 기능 활용하기
14.12 다수 대안의 비교
익힘문제

저자소개

저자 민재형은 서강대학교 경영대학 교수. 서강대학교 경상대학을 거쳐 텍사스대학교(The University of Texas of the Permian Basin)에서 경제학을 공부했다. 텍사스대 교수진에 의해 탁월한 졸업생으로 선정되었다. 이후 인디애나대학교(Indiana University at Bloomington)에서 의사결정학(Decision Sciences)으로 경영학 석사학위와 박사학위를 취득했다. 영국 캠브리지대학교(The British Chevening Scholar)와 미국 스탠퍼드대학교에서 객원교수를 지냈으며, 캠브리지대학교 클레어홀(Clare Hall)의 종신멤버다. 서강대학교 경영대학장과 경영전문대학원장을 역임했다.

도서소개

경영과학의 입문서이자 과학적 방법의 실천서 『경영과학』. 독자들이 배워서 현실에 적용할 수 있는 쓰임새 많은 주제들을 선별하여 수록하였고 평소 범용 소프트웨어로 많이 사용하는 엑셀(Excel)과 엑셀에 탑재된 솔버(Solver), 그리고 무료로 이용할 수 있는 오픈 소프트웨어를 이용하여 여러 가지 경영과학 기법을 문제에 적용할 수 있도록 하였다.
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