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현대경영통계

현대경영통계

  • 이홍배
  • |
  • 피앤씨미디어
  • |
  • 2017-07-20 출간
  • |
  • 480페이지
  • |
  • 188 X 257 mm
  • |
  • ISBN 9791157304226
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출판사서평

 4차 산업혁명의 진입단계에서 인공지능과 빅데이터가 중요한 화두로 제기되고 있다. 아직 4차 산업의 명확한 실체가 모호하지만 데이터 분석에 기반한 인공지능의 약진은 모둔 전문가들이 동의하는 핵심 내용이다. 즉, 데이터 처리에 대한 필요성의 증가로 데이터 분석은 앞으로 더욱 중요한 업무 중 하나가 될 것이며, 데이터 처리를 통한 새로운 부가가치의 창출은 우리의 상상을 벗어나 새로운 도전으로 기대된다. 이러한 변화 중에 대학과정에서 다루는 통계학은 자료의 이해에서 자료처리 기법까지 다양한 능력의 개발을 할 수 있는 기회를 제공한다. 본 개정판을 집필하면서 가장 역점을 둔 내용이 이와 같은 새로운 데이터 처리의 환경에 적합한 통계학의 이해와 활용이다. 특히, 경영·경제의 예제를 최대한 보강하여 통계학을 이해함과 동시에 경영 및 경제분야에 적용하는 과정을 예를 통해 학습할 수 있도록 보강하였다. 본 개정판은 기존에 비해 대학생들이 꼭 알아야 할 통계에 대해서 집중하여 가능한 쉽게 설명하였다. 그리고 각 개념의 설명과 더불어 예제를 제공함으로써 수업 중에 개념과 활용을 동시에 학습할 수 있도록 제공하였다. 그리고 연습문제를 기존보다 2배 이상 확장하여 수업 및 자기학습에도 충분히 활용할 수 있도록 하였다.

 

본 개정판은 모든 풀이과정을 마이크로소프트 엑셀을 이용하여 설명하였다. 통계학의 기본 개념을 이해하는 데 집중하고 지루한 풀이를 지양하여 학생들이 중간에 포기하지 않도록 통계풀이 과정을 엑셀 2016을 이용하여 제공하였다. 최근의 업무 환경은 컴퓨터를 이용한 업무뿐만 아니라, 대부분의 학생들이 컴퓨터의 활용을 친숙하게 생각하고 있다. 이러한 환경 변화와 데이터 처리 도구의 학습이 또한 중요한 이슈로 제기되는 현 시점에서, 엑셀을 이용한 통계의 활용은 4차 산업에서 아주 유용한 학습효과를 기대할 수 있을 것이다. 특히 자신이 사용하는 엑셀의 최신버전과 일치할 수 있도록 모든 엑셀활용 예제의 화면을 엑셀 2016으로 수정하였다.

 

본 개정판은 통계학을 처음 접하는 대학생들에게 권장한다. 특히, 복잡한 풀이과정을 지양하고 엑셀을 이용한 통계의 풀이는 최근의 데이터처리 도구의 학습에 추가로 시간을 투자하지 않아도 되는 장점을 제공한다. 상경계열 및 사회과학, 인문학, 예술 분야 등 통계학에 대한 입문자들이 쉽게 이해할 수 있도록 저자들이 최대한 노력하였다. 그리고 다양한 예제들을 추가하여, 실생활 및 기업에서 필요한 활용예제를 경험할 수 있게 구성하였다. 또한, 전체 교과서를 파트별로 구성하여 학습목표를 명확히 하여 수업할 수 있도록 구성하였다.

 

이 책이 나오기까지 저자들 말고도 많은 분들의 헌신적인 도움이 있었다. 책의 개정판이 나올 수 있도록 지원과 격려를 적극 해주신 피앤씨미디어 박노일 대표와 책의 편집과 출간을 도와주신 심성보 이사님에게 감사드린다. 그리고 집필과정에서 연습문제의 개발과 엑셀 예제풀이, 자료수집 등에서 저자들 못지않게 활약한 김은미 박사와 박지영 박사의 도움이 없었다면 본 개정판이 세상에 나오기 어려웠을 것이다. 두 박사님들의 헌신적인 도움에 깊이 감사 드리며, 집필과정에만 집중할 수 있도록 배려해 준 사랑하는 가족들에게 이 자리를 빌어서 감사의 마음을 전한다. 

 

2017년 7월

저자들 씀

목차

Part 01 통계와 자료의 기초
chapter 01 통계학과 자료
chapter 02 기술 통계-표와 그래프에 의한 자료의 이해
chapter 03 기술 통계-특정치에 의한 자료의 이해

Part 02 전체를 파악하는 눈-모집단의 이해
chapter 04 사건의 발생 빈도 계산-확률의 도입
chapter 05 발생 사건의 수치화(1)-이산 확률변수의 도입과 확률분포
chapter 06 발생 사건의 수치화(2)-연속 확률변수의 도입과 확률분포

Part 03 부분과 전체의 연결
chapter 07 표본추출과 표본분포
chapter 08 구간 추정

Part 04 전체에 대한 가설 설정과 평가
chapter 09 가설검정
chapter 10 단일 모분산에 대한 추정과 가설검정

Part 05 두 집단의 비교분석
chapter 11 두 모집단의 차이 분석
chapter 12 분산분석

Part 06 회귀분석
chapter 13 단순선형회귀분석
chapter 14 다중회귀모형

Part 07 범주 자료의 검정
chapter 15 카이제곱검정

저자소개

저자 : 이홍배, 홍태호, 김현우, 정석봉, 최종열

도서소개


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