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빅데이터 관련 산업별 최신동향과 지능형 IoT센서 / 5G통신기술 분석

빅데이터 관련 산업별 최신동향과 지능형 IoT센서 / 5G통신기술 분석

  • R&D정보센터 지음
  • |
  • 지식산업정보원
  • |
  • 2018-05-25 출간
  • |
  • 686페이지
  • |
  • 210*297
  • |
  • ISBN 9791158620806
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목차

1편 빅데이터 산업

1장 빅데이터 산업 현황

1. 빅데이터 국내외 시장 현황

1) 빅데이터 산업 개요

(1) 정의 및 필요성

(2) 범위

. 데이터 형태별 분류 관점

. 빅데이터 처리 프로세스 분류 관점

. 빅데이터 분석기법 관점

. 빅데이터 처리기술 관점

2) 빅데이터 산업 환경 분석

(1) 산업특징 및 구조

. 산업의 특징

. 산업의 구조

(2) 경쟁환경

(3) 전후방산업 환경

(4) 중소기업 환경

. 중소기업 경쟁력

. 중소기업 기술수요

3) 빅데이터 시장 환경 분석

(1) 세계시장

(2) 국내시장

2. 빅데이터 산업 활용 현황

1) 국내 빅데이터 산업 현황

(1) 영역별 시장 규모

(2) 국내 빅데이터 활용 현황

(3) 빅데이터 시장 인력 현황

(4) 국내외 빅데이터 기술수준 비교

2) 빅데이터 분석의 활용 현황과 전망

(1) 빅데이터 분석 활용 사례

. 해외 기업의 빅데이터 분석 활용 사례

고객 관계관리/경험의 변화

내부 프로세스/효율성 개선

신규 Value Proposition 창출

. 국내 기업의 빅데이터 분석 활용 사례

고객 관계관리/경험의 변화

내부 프로세스/효율성 개선

신규 Value Proposition 창출

(2) 국내 빅데이터 분석 활성화를 위한 해결과제

. 문제점 진단

. 해결과제

3) 공공부문 빅데이터 활용 사례 분석

(1) 사업 단계별 현황

(2) 사업 분야별 현황

(3) 공공부문 빅데이터 활용 사례 분석

. 분석개요

. 연도별·활용주체별 활용 사례

. 분야별 활용 사례

3. 빅데이터와 데이터 융합 산업 현황

1) 빅데이터와 데이터 융합

(1) 공공데이터: 공공데이터포털

(2) 민간데이터

. 네이버 데이터랩(DataLab)

. SKT 빅데이터 허브(Big Data Hub)

(3) -관 데이터 융합

. 해외유입 감염병 차단

. 서울시 심야버스노선 개발

. 한국교통연구원의 ViewT 플랫폼

2) 빅데이터 분석을 위한 데이터 마이닝 동향

(1) 데이터 마이닝을 하는 이유

(2) 데이터 마이닝 정의에 대한 관점

(3) 데이터 마이닝과 통계학

(4) 데이터 마이닝을 통한 인사이트 도출 과정

(5) 데이터 마이닝 수행을 위한 방법론: 데이터 마이닝 프로세스

(6) 데이터 마이닝의 적용부문

(7) 데이터 마이닝의 주요기법

(8) 데이터 마이닝의 다양한 활용분야

(9) 데이터 마이닝 수행 시 고려사항

2장 빅데이터 기술과 정책 현황

1. 빅데이터 기술분석과 특허 현황

1) 빅데이터 기술환경분석

(1) 기술개발 트렌드

(2) 기술패러다임으로서 빅데이터 쟁점과 과제

. 쟁점

비정형 데이터의 분석가능성과 한계

빅데이터를 활용한 문제해결 가능성: 상관관계와 인과관계의 혼동

빅데이터의 인식론적 한계

빅데이터와 기술종속의 문제

공공부문의 비효율성과 빅데이터

데이터 개방전략과 빅데이터 정책

. 과제 - 프라이버시와 보안

프라이버시

보안

빅데이터 - 다부처 정책통합이 전제

2) 빅데이터 주요업체별 기술개발동향

(1) 해외업체동향

(2) 국내업체동향

3) 빅데이터 기술인프라 현황

(1) 국내 사례

. 방송사(KBS, MBC, SBS ) 플랫폼

. 제조·생산 전문 기업

. 기업의 콜센터

. 기업의 마케팅 부서 및 마케팅 업체

. 매장 관리

. 카드사(신한카드 등)

(2) 해외 사례

. 영국 아비바 생명 고객 맞춤형 보험 상품

. 사우스웨스트 항공의 고객 맞춤형 광고

. 타겟(Target)의 고객 맞춤형 프로모션

. DHL의 물류 효율화

. 자라(Zara)의 효율적인 물류 배송망

. 후지쯔(Fujitsu)의 농업용 빅데이터 분석 솔루션

. 아마존의 예측 배송

. 구글의 데이터센터 성능 및 에너지 사용 최적화

4) 빅데이터 특허동향 분석

(1) 연도별 출원동향

(2) 국가별 출원현황

(3) 투입기술 및 융합성 분석

(4) 주요출원인 분석

(5) 국내 출원인 동향

5) 빅데이터 중소기업 핵심기술

(1) 데이터 기반 요소기술 발굴

(2) 요소기술 도출

(3) 핵심기술 선정

6) 빅데이터 기술로드맵 기획

(1) 빅데이터 기반 SW 기술로드맵

(2) 연구개발 목표 설정

2. 빅데이터 정책과 보안 현황

1) 빅데이터 정책 현황

(1) 정책 수요

. 빅데이터 사업 수행 시 애로사항

. 빅데이터 사업 추진 관련 필요한 정책적 지원

. 빅데이터 산업활성화 정책 요구사항

. 빅데이터 산업 데이터 유통활성화 요구사항

. 빅데이터 인력 양성 정책수요

. 빅데이터 지원 정책 요구사항(공급기업 유형별)

. 해외 빅데이터 산업활성화 정책

(2) 문재인 정부의 빅데이터 정책

. 지난 정부의 빅데이터 정책

이명박정부 정책

박근혜정부 빅데이터 정책

. 문재인정부의 빅데이터 정책 방향

빅데이터 산업에 대한 인식과 방향

혁신성장을 위한 빅데이터

양극화 해소를 위한 빅데이터

(3) 국가 및 지자체의 빅데이터사업

. 빅데이터 관련 정부 추진현황

. 지자체 현황

2) 빅데이터와 정보활동 현황

(1) 정보기관과 빅데이터의 관계

(2) 미국 정보공동체의 빅데이터 활용 사례

. 빅데이터 관련 미국 정보공동체와 학계의 동향

. CIA

. NSA

3) 빅데이터 환경에서의 개인정보 비식별 처리방법 분석

(1) 빅데이터 분석 환경에서 비식별 처리 시 고려사항

. 데이터 처리 과정

빅데이터 분석 과정에서 데이터 생명주기

빅데이터 분석 과정에서 비식별 처리

. 데이터 처리에 대한 역할과 책임

데이터 관리자

데이터 처리자

개인 데이터 주체

. 데이터 활용 방법

공개적 데이터 활용 모델

비공개적 데이터 활용 모델

반공개적 데이터 활용 모델

. 데이터 형태와 비식별 수준

(2) 비식별 처리 방법의 분류와 특성

. 데이터 중심의 처리 방법

데이터 유용성 우선 비식별 처리

프라이버시 우선 비식별 처리

. 역할 중심의 처리 방법

중앙 집중형 비식별 처리

지역형 비식별 처리

협력형 비식별 처리

3장 산업별 빅데이터 사례 활용 현황

1. 의료 융·복합 빅데이터 활용사례 현황

1) 의료정보 융복합 빅데이터 글로벌 현황 및 트랜드 분석

(1) 국가별 현황 분석

. 영국의 보건의료 빅데이터 관련 추진전략

. 미국의 보건의료 빅데이터 관련 추진전략

. 싱가폴의 보건의료 빅데이터 관련 추진전략

(2) 우리나라의 보건의료 빅데이터 활용 현황

(3) 미래 의료 빅데이터 트랜드 분석

2) 의료정보 융복합 빅데이터 관련 기술 및 성공사례

(1) 의료빅데이터 관련된 최신 기술동향

. 보건의료 빅데이터 기반의 헬스케어 서비스 기술

. 유전체 분석 정밀의료 진단 기술

. 빅데이터와 머신러닝 융합 기술

. IoT 융합의 모바일 헬스

(2) 의료빅데이터를 활용한 해외 성공사례

. 헬스케어 : 삼성전자-중국 평안보험 협력의 S-헬스

. 웰리스 : 라이프스타일 코치

. 영국 의료데이터 서비스

2. 농업 빅데이터 활용사례 현황

1) 선진 농업의 키워드, 빅데이터

(1) 미국 : 클라이밋 코퍼레이션 (Climate Corporation)

(2) 유럽 : IoF2020 (Internet of Food & Farm)

(3) 네덜란드 : 와게닝겐 대학 (WUR)

(4) 이스라엘 : 프로스페라 (Prospera Technologies)

(5) 오스트리아 : 스막텍 (smaXtec)

(6) 아마존 : 아마존 고 (Amazon GO)

(7) IBM : 셰프 왓슨 (Chef Watson)

2) 농업과 빅데이터의 결합이 주는 시사점

(1) 빅데이터 시대에 맞는 체계적 준비가 필요

(2) 빅데이터 활용을 위한 시스템 정비와 사회적 합의가 필요

3. 제조업 빅데이터 도입/활용 사례 현황

1) 데이터를 활용한 신 제조업

(1) IoT, 빅데이터와 제조업

(2) 일본 제조업의 IT 데이터의 활용

(3)제조업에서의 새로운 IT 활용

(4) IOT와 제조업의 변화

(5) IOT와 제조업의 변화 사례

. 공장 가동률 향상과 에너지 절약

. 애프터서비스의 고도화

. 숙련 기능의 계승

. 발주 정보와 고객 정보의 해석에 의한 업무 효율화

. 변종 변량 생산에 대응

. 설계 리드 타임 감소

. 공급망 최적화 관리(생산의 새로운 효율화)

. 예방 정비

. 제품의 판매자에서 솔루션 서비스 공급자로 전환

. 제품의 판매자로부터 해당 제품의 운용 수탁자로 전환

2) 한국 제조 빅데이터 현황

(1) 한국제조업의 현실

. 2016년도 정부 업무보고 (2016. 1. 18.)

.제조업

(2) 신성장 동력

(3) 빅데이터 도입 움직임

. 관련 산업 동향

. 빅데이터의 부상

빅데이터의 부상 배경

제조업의 빅데이터 도입의 당위성

. 국내외 서비스 현황

국외 관련 서비스 현황

해외 도입사례

국내 도입사례

. 주요국의 빅데이터 활용현황

미국 국토보안

영국

싱가포르

호주

4. 스마트도시 공간 빅데이터 활용 사례 현황

1) 공간 빅데이터 이용 및 활성화 방안

(1) 빅데이터 이용 및 활성화를 위한 대전시의 역할

(2) 공간 빅데이터 이용 및 활성화를 위한 기반환경 구축

. 대전 SDW의 기능 확대 및 이용 접근성 강화

. 공간 데이터마트 기능의 확대

(3) 공간 빅데이터 활용 극대화를 위한 전문성 강화

. 전담 조직으로서의 스마트도시기획관 신설

. 전문 인력 양성 및 교육 프로그램 강화

(4) 공간 빅데이터의 정책 체감도 향상을 위한 맞춤형 서비스 개발

. 시민 주도형 리빙랩 사업 활성화 및 크라우드펀딩 플랫폼 구축

. 과학적 정책의사결정 지원체계 구축 및 활용 확대

. 민간 빅데이터와의 융합을 통한 대민 지원 서비스 확대

(5) 유연한 개인정보 보호 및 정보 보안 강화

. 개인정보에 대한 맞춤형의 비식별 조치 강구

. 빅데이터 플랫폼의 정보 보안 취약성 문제 극복

2) 관련 제도 정비 방안

5. 금융권/경제통계 빅데이터 활용 현황

1) 금융권 빅데이터 활용 사례

(1) 국내외 빅데이터 활용 사례

(2) 금융권의 빅데이터 활용 사례 현황

. 은행권은 비정형 데이터의 업무 활용 등 활용 다각화 추진 중

. 신용카드사들은 빅데이터 컨설팅의 수익사업화 추진까지

. 보험회사들도 상품 개발과 보험컨설팅에 빅데이터 활용 증가

. 시사점과 전망

2) 빅데이터의 경제통계 활용 현황 및 시사점

(1) 물가지표

. 스캐너 데이터(scanner data)

. 웹 스크래핑 데이터(web scraping data)

(2) 심리지표

. 소셜미디어 데이터

. 뉴스 및 신문기사

(3) GDP 관련 지표

(4) 기타

(5) 시사점 및 향후 과제

6. 교통 분야 빅데이터 활용 현황

1) 국내외 교통 부문에서의 빅데이터 활용

(1) 해외에서는 통행패턴 분석 시 활발하게 활용

. 미국 동부의 도시 간 장거리 통행패턴 분석

. 이동통신데이터를 활용하여 통행을 분석하는 AirSage

. 소셜 미디어 이용 기록을 활용한 지역 간 O/D(기종점 통행량) 분석

. 런던 교통부의 대중교통 운영 개선

. 싱가포르 교통부의 교통운영 개선

(2) 국내 사례는 교통 운영 측면에서의 활용에 중점

. SK텔레콤의 티맵(T map)

. 서울시 심야버스 노선 개발 및 검증

. 택시 운행 데이터 분석

. 통신자료 기반 수도권 O/D 추출

. 장애인 콜택시 운영 분석

. 카카오택시 운영 결과 분석

(3) 교통 부문에서 빅데이터의 활용가치 클 것으로 기대

2) 교통 부문에서 활용 가능한 빅데이터

(1) 교통 관련 빅데이터들의 현황 검토

. 가공자료로부터 원자료(Raw Data)의 특성 추정

. 원자료별 세부내용 및 특성

교통카드 기록

포털지도 경로 검색 기록

앱택시 요청 및 연결 자료

대리운전 요청 및 연결 자료

카드매출 기록

통신사 기지국 접속 기록

버스운영시스템(BMS) 데이터

택시 운행 데이터

상용차 운행 데이터

(2) 빅데이터마다 활용성은 서로 달라

. 개인정보 보호

. 기업의 영업비밀

 

2편 차세대통신 지능형사물인터넷 산업

1장 사물인터넷 산업과 무선통신 기술현황

1. 사물인터넷 산업의 정책 동향

1) 사물인터넷이 가져올 미래의 산업변화 전망

(1) 사물인터넷 개요

(2) 4차 산업혁명의 핵심, 사물인터넷

(3) 사물인터넷 시대의 신사업 창출

2) 주요국의 사물인터넷 정책

(1) 우리나라의 추진 현황

(2) 미국의 추진 현황

(3) 유럽의 추진 현황

(4) 일본의 추진 현황

3) 사물인터넷 시장 현황 및 전망

2. 사물인터넷 산업 경쟁력과 기술 현황

1) 주요국의 사물인터넷 대응 현황

(1) 사물인터넷 주도권 확보를 위한 경쟁 심화

(2) 주요국의 사물인터넷 추진 동향

2) 사물인터넷 산업의 국가경쟁력 결정 요인

(1) 국가경쟁력 모델 및 분석방법

(2) 분석결과

3) 국내 IoT 업계의 현황 및 시사점

(1) 서울시 사물인터넷 실증사업

. 서울형 사물인터넷 실증사업

. 서울시 사물인터넷 실증사업의 변화

2015, 북촌 사물인터넷 시범사업 추진

2016, 자치구 공모를 통한 서울 전역으로의 사물인터넷 실증지역 확산

2017, 사물인터넷 실증사업 지역 확산

(2) 서울시 사물인터넷 실증사업을 통해서 본 국내 IoT 업계의 현황

. 국내 IoT 업계의 현황

. 사물인터넷 실증사업 참여 IoT 업계의 현황

. 서울시 사물인터넷 실증사업 참여기업의 한계점

(3) 시사점

. 하드웨어 판매를 전제로 한 사업 기획은 한계가 있다

. 확장 가능한 서비스를 위해서는 인공지능 도입이 필수적이다.

. 국내기업들 사이의 데이터 공유 플랫폼을 마련해야 한다.

4) 사물인터넷 기술 표준화 동향과 표준특허 확보

(1) 사물인터넷 기술

(2) 사물인터넷 기술 표준화 동향

. 공적 표준화 기구

. 사실 표준화 기구

. 사물인터넷 관련 협의체(연합체) 현황

(3) 사물인터넷 표준특허 확보 방안

. 사물인터넷 플랫폼 분야에서의 표준특허 전략

. 사물인터넷 네트워크 분야에서의 표준특허 전략

. 사물인터넷 디바이스 분야에서의 표준특허 전략

. 사물인터넷 보안 분야에서의 표준특허 전략

3. 사물인터넷 기반 무선통신처리 및 보안 SW 현황

1) 무선통신처리 및 보안 SW 산업 동향

(1) 산업 개요

. 정의 및 필요성

. 범위

제품분류 관점

공급망 관점

(2) 산업특징 및 구조

. 산업의 특징

. 산업의 구조

(3) 경쟁환경

(4) 전후방산업 환경

2) 무선통신처리 및 보안 SW 시장 및 기술 분석

(1) 시장환경분석

. 세계시장

. 국내시장

. 무역현황

(2) 기술 환경 분석

. 기술개발 트렌드

. 주요업체별 기술개발동향

해외업체동향

국내업체동향

. 기술인프라 현황

(3) 특허동향 분석

. 연도별 출원동향

. 국가별 출원현황

. 투입기술 및 융합성 분석

. 주요출원인 분석

. 국내 출원인 동향

(4) 기술로드맵 기획

. IoT 기반 무선통신처리 및 보안 SW 기술로드맵

. 연구개발 목표 설정

3) 무선통신처리 및 보안 SW 중소기업 기술 환경 동향

(1) 중소기업 경쟁력

(2) 중소기업 기술수요

(3) 중소기업 핵심기술

. 데이터 기반 요소기술 발굴

. 요소기술 도출

. 핵심기술 선정

2장 지능형 사물인터넷/센서 산업과 기술현황

1. 지능형 사물인터넷 구현을 위한 기술과 R&D 현황

1) 지능형 사물인터넷 기술 동향 및 수준

(1) 기술 개요

(2) 지능형 클라우드 플랫폼의 활용

(3) 지능형 IoT 서비스 클라우드 플랫폼의 활용

(4) 지능화 엔진의 사물 탑재

(5) 지능형 사물 플랫폼 및 인지 도구의 활용

2) 차세대 지능형 사물인터넷(IoX) 주요기술과 R&D 방향

(1) 차세대 지능형 사물인터넷(IoX) 주요 기술 현황

. 스마트더스트

개요

시장 전망

기술 동향

. 디지털 트윈

개요

시장 전망

기술 동향

. 휴먼 인터랙션

개요

시장 전망

기술 동향

(2) 차세대 지능형 사물인터넷(IoX) 주요 R&D 추진

. R&D 추진 방향

. R&D 주요 내용

2. 지능형 센서 산업과 기술 현황

1) 지능형 센서 산업이슈

(1) 개요

. 정의

. 범위 및 분류

(2) 산업이슈 및 동향

. 산업이슈

. 핵심플레이어 동향

해외 업체 동향

국내 업체 동향

2) 지능형 센서 시장 및 정책 동향과 전망

(1) 시장동향 및 전망

. 세계시장

. 국내시장

(2) 국내외 정책동향

. 해외 정책 동향

. 국내 정책 동향

3) 지능형 센서 기술동향 및 이슈

(1) 기술동향

. 해외 기술 동향

. 국내 기술 동향

(2) 주요업체별 기술개발동향

. 해외 업체 동향

. 국내 업체 동향

(3) 기술 인프라 현황

(4) 주요 기술개발 테마 현황

. 기술개발 테마별 개요

. 기술개발 테마별 동향 및 전망

(5) 중소기업 기술개발 테마

. 중소기업 기술수요

. 중소기업 기술개발 테마

3. 반도체 센서 기술개발 현황분석

1) 반도체 센서 산업 환경 분석

(1) 산업 개요

. 정의 및 필요성

. 범위 및 분류

(2) 산업환경 분석

(3) 시장환경 분석

. 세계시장

. 국내시장

(4) 무역현황

2) 반도체 센서 기술개발과 기업 환경 분석

(1) 기술환경 분석

(2) 기업 분석

. 주요기업 비교

. 주요업체별 기술개발동향

(3) 기술개발 현황

. 기술개발 이슈

. 특허동향 분석

반도체 센서 특허 상 주요 기술

세부 분야별 특허동향

반도체 센서 분야의 주요 경쟁기술 및 공백기술

최신 국내 특허기술 동향

중소기업 특허전략 수립 방향 및 시사점

3) 반도체 센서 연구개발 동향

(1) 연구개발 기관/자원

. 연구개발 기관

. 연구개발 자원

(2) 기술이전가능 기술

(3) 기술로드맵 기획

. 중소기업 핵심요소기술

데이터 기반 요소기술 발굴

요소기술 도출

. 반도체 센서 기술로드맵

. 연구개발 목표 설정

4. 무선 센서 네트워크(WSN) 기술과 보안 현황

1) 무선 센서 네트워크(WSN) 기술 동향

(1) WSN의 특성

(2) 센서 노드

. MEMS 기반 센서 소형화 기술

. 에너지 하베스팅 기술

(3) 접근 네트워크 기술

(4) 토폴로지

. 신뢰할 수 있는 자동구성 네트워킹 기술

. 저비용 IP 연계기술

. 자가적응형 플로우 제어 기술

(5) 데이터 취합

(6) 무선 센서 네트워크(WSN) 보안 기술

. 신뢰, 보안, 프라이버시(TSP)

. 암호화 알고리즘

. WSN의 키 관리

. WSN의 보안 라우팅

. WSN의 보안 데이터 취합

2) 무선 센서 네트워크(WSN)

(1) 시스템 품질, 아키텍처 상이함, 아키텍처 프레임의 필요성

(2) 초대형 센서 장치 액세스

. 방대한 이종 데이터 처리

. 극적 변화를 위한 지능적 제어 및 서비스

. 센서 네트워크 아키텍처

(3) 높은 동시 접속률

. 주파수 분할 다중화를 통한 높은 동시 접속률

. 분산 안테나 시스템을 통한 높은 동시 접속률

(4) 높은 실시간 전송률

. 분산 솔루션

. 집중화된 솔루션

(5) 시맨틱 표현 및 처리

(6) 더 안전한 WSN

. 프로토콜 보안 프레임워크

. 신뢰, 보안, 프라이버시

3) 무선 센서 네트워크(WSN) 표준 및 시스템

(1) 일반

(2) 현황

(3) 표준화 필요성 및 전망

(4) 과제 및 향후 표준화 필요성

(5) 권장사항

. 일반 권장사항

대규모 WSN

초대규모 감지 및 동적 변화에 적합한 시스템 아키텍처 및 통합 기술에 관한 연구

보안 보장을 위한 공통의 모델 개발

WSN의 높은 동시 접속 기술

. IEC 및 산하 위원회에 전하는 권장사항

WSN의 아키텍처에 적합한 기본 표준 필요

공장 자동화를 위한 WSN에 대한 기술적 공헌

공장 자동화를 위한 WSN 표준의 빠른 진전

공장 자동화를 위한 WSN 관련 산업 협회들과의 협조

시스템 인증 표준

 

3편 차세대통신 5G 이동통신 산업

15G 이동통신 산업전략과 상용화 현황

1. 5G 이동통신 산업 현황

1) 5G 이동통신 산업 개요

2) 4차 산업혁명시대의 핵심 인프라, 5G

(1) 4차 산업혁명시대를 위한 차세대 네트워크

(2) 5G 네트워크의 기술적 특징

. 5G 비전 및 성능목표

. 5G의 기술적 특징

(3) 국내·5G 추진 동향

. 5G 기술개요 및 주파수 대역

3) 5G 시대로의 진입 가속화

(1) 차세대 통신 5G: 속도+전송지연+접속기기 수 등 탁월

(2) 신정부 출범과 함께 4차 산업혁명 도래에 동참하는 것은 긍정적

(3) 데이터 사용 증가, 높은 속도에 대한 필요성 확대

(4) 이동통신사들의 조기 상용화

(5) 5G 관련 신규 서비스 개발 및 확대 전망

(6) CES, MWC에서도 화두로 부각

2. 5G 이동통신 산업 전략과 상용화 현황

1) 5G 이동통신 시장동향 및 전망

(1) 세계시장

(2) 국내시장

2) 5G 이동통신 산업이슈 및 동향

(1) 산업이슈

(2) 핵심플레이어동향

. 해외 업체 동향

미국 및 유럽

일본

중국

. 국내 업체 동향

KT

SK

LGU+

3) 5G 이동통신 산업 발전전략

(1) 미래 이동통신 산업발전전략

. 핵심 서비스 발굴 및 서비스 조기 활성화(Market Activator)

. 세계 최고 기술 확보를 위한 도전적 R&D 추진(Technology Leader)

. 글로벌 협력·공조 강화 및 전략적 표준화(Standard Frontier)

. 스마트 모바일 신생태계 조성(Ecosystem Renovator)

(2) 5G 이동통신산업 발전전략

. 5G 조기 상용화를 통한 융합 시장 선도

. 5G 핵심기술 경쟁력 확보

. 5G 통신표준 확보 및 융합표준 주도

. 5G 융합산업 생태계 조성

(3) MWC 2017 전시회 동향

4) 5G 이동통신 시장선점과 상용화 동향

(1) 5G 표준 선점의 중요성과 주요 국가들의 동향

(2) 5G 시장 선점과 상용화를 위한 업체들의 노력

(3) 5G가 만들어갈 미래

3. 5G 이동통신 서비스 업체 및 네트워크 현황

1) 5G 상용화에 따라 주목 해야 할 서비스

(1) 5G는 인프라, 이를 통한 다양한 서비스가 등장할 것

(2) 다양한 융합서비스 등장 전망

(3) 몰입형 5G 통신 서비스

. 가상현실/증강현실 (Virtual Reality/Augmented Reality)

. 대용량 콘텐츠 스트리밍 (Massive Contents Streaming)

(4) 지능형 5G 서비스

. 사용자 중심 컴퓨팅 (User-Centric Computing)

. 밀집 공간 서비스 (Crowded Area Services)

(5) 편재형 5G 서비스

. 사물인터넷 (Internet of Things)

(6) 자율형 5G 서비스

. 스마트 교통(Smart Transportation)

. 드론 (Drone)

. 로봇 (Robot)

(7) 공공형 5G 서비스

. 재난 재해 감시 (Disaster Monitoring)

. 사설 보안/공공안전 (Private Security/ Public Safety)

. 응급 서비스 (Emergency Services)

2) 5G 이동통신 서비스 동향과 전망

(1) 이전 세대보다 진일보한 기술로서의 5G

(2) 5G가 갖는 비즈니스 측면의 의미

. 단일 기술 정착으로 빠른 상용화가 가능

. 실질적인 유무선 통합으로 참여 사업자 수의 확대

. 네트워크 슬라이싱으로 B2B 사업의 강화

(3) 5G 기반 서비스 트렌드

(4) 5G의 전개 방식과 그 안에 숨어있는 우려사항

. 소비자의 불확실한 지불의향

. 단시일 내에 본격화하기 어려운 B2B 애플리케이션

(5) 5G의 잠재력을 최대화하기 위한 방안

3) 5G 통신 서비스 업체와 네트워크 장비 동향

(1) 최근 5G가 통신산업에 미칠 영향에 대한 관심 높아지는 상황

(2) 5G는 통신사 매출 성장에 결정적 기여할 것

(3) 5G는 사실상 IoT에 최적화된 기술

(4) 5GQP의 증가를 모두 가져올 전망

(5) 자율주행자동차와 VR5G의 핵심 서비스로 부상할 듯

(6) CAPEX 규모 LTE보단 큰 폭 증가 예상, 하지만 장기 분산 투자 예상

(7) 2018년부터 네트워크 장비, 2020년부터 통신서비스 업체 실질 수혜 예상

25G 이동통신 정책과 기술연구현황

1. 5G 이동통신 정책 및 규제 현황

1) 5G 이동통신 국내외 정책동향

(1) 해외 동향

. EU

. 미국

. 일본

. 중국

(2) 국내 동향

2) 5G 시대를 위한 통신산업 경쟁력 제고 정책 국제비교 및 시사점

(1) 주요국 통신산업 활성화 관련 정책 현황

. 망중립성 정책의 변화

. 통신비 관련 정책

. 주파수 면허기간 연장 및 통신사 영업구역 확대

(2) 국내 통신산업 활성화 관련 정책 현황

. 망중립성 정책

. 통신비 관련 정책

. 주파수 할당대가

3) 5G 이동통신 규제 이슈 동향

(1) 또 다시 등장한 요금인하 이슈

(2) 단말기 지원금상한제 폐지

2. 5G 이동통신 기술연구개발 동향

1) 5G 이동통신 기술이슈 및 테마

(1) 기술이슈

(2) 주요 기술개발 테마

. 기술개발 테마 개요

. 기술개발 테마 동향 및 전망

. 중소기업 기술개발 테마

중소기업 기술수요

연구개발 목표 설정

2) 5G 이동통신 기술개발 및 표준화 동향

(1) 해외 5G 이동통신 기술개발 동향

(2) 국내 5G 이동통신 기술개발 동향

(3) 5G 이동통신 표준화 동향

. 5G 표준화 일정

. 5G 기술성능 요구사항, 평가방법 논의 현황

. 3GPPIMT-2020 표준화 동향 및 일정

(4) 5G 이동통신 주파수 동향

. 국제적인 이동통신(IMT) 주파수의 의미

. 5G(IMT-2020) 주파수 개념

. 6GHz 이상 5G 주파수 논의 경과

. 5G 주파수 연구 일정 및 계획

3) ··3국의 5G 이동통신 기술 상용화 연구

(1) 한국

(2) 중국

(3) 일본

4) 5G 이동통신 기술적 검토와 성장 동력

(1) 기술적 검토

. 통신주는 기술의 혁신에 반응

. 5G 시대를 위해서는 어느 정도의 투자가 필요할까?

. 아직은 LTE 회수기. 5G 투자가 반갑지만은 않은 불편한 진실

. 자율이동차는 5G를 필요로 하지만, 자율이동차만을 위한 5G 구축은 어렵다

. 자율이동차 외의 킬러서비스가 필요하다

(2) 성장 동력

. LTE, 2의 성장

. 경쟁 상황은 안정적

3. 5G 이동통신 주요 유망 기술연구현황

1) 5G 서비스에서의 패러다임 시프트 연구

(1) IMT-2020 by ITU-R

(2) SMARTER by 3GPP

(3) NGMN

2) Massive Connectivity 제공 기술

(1) 랜덤 액세스 자원 증대 및 제어

. 랜덤 액세스 자원 증대 방안

. 랜덤 액세스 제어 방안

(2) 시그널링 오버헤드 절감

(3) NB-IoT 주요 특징

(4) Massive Connectivity 제공을 위한 요소 기술

. 적응적 랜덤 액세스 자원 조절 기법

. 시그널링 오버헤드 절감

3) 초고신뢰 저지연 통신을 위한 웨이브폼 및 다중접속방식 연구 동향

(1) 초고신뢰 저지연 서비스 분석

. 초고신뢰 저지연 저용량 (UR/LL/LT) 서비스

. 초고신뢰 저지연 고용량 (UR/LL/HT) 서비스

(2) 서비스 별 기술요구사항 도출

. UR/LL/LT 서비스의 기술요구사항

. UR/LL/HT 서비스의 기술요구사항

4) 초저지연 실감형 서비스를 위한 5G 네트워크 기술 동향

(1) 5G 네트워크 지연요소

. 전송 지연

. 멀리플렉싱 및 큐잉 지연

. 무선 접근 지연

(2) 종단간 Quality of Service

. 유선망의 QoS: IntServ vs. DiffServ

. 무선망의 QoS: WLAN LTE 사례

. 유무선 간 QoS 매핑 및 orchestration

통계(도표) 목차

도서소개

빅데이터라는 스마트폰의 대중화로 다양한 기기 기반의 데이터 이용이 급증하면서 기업이 가진 구매 이력 정보와 로그(Log) 분석 결과, GPS 등의 센서 데이터와 SNS 등의 소셜 데이터 간 결합을 통해 소비자가 원하는 서비스를 적기에 적절한 장소에서 제안할 수 있는 예측분석 기술 기반이 갖추어지기 시작했다. 또한 클라우드 저장, 소셜 미디어, 그리고 사물인터넷(IoT) 등으로부터 생산·저장되는 공개출처 데이터의 폭발적인 증가와 함께 빅데이터는 상업, 산업, 학계 등 민간부문에서 부터 공중보건, 사회복지, 국방 등 공공부문에 이르기까지 광범위하게 활용되고 있다. 오늘날 빅데이터는 국가안보를 유지하는데 결정적으로 중요한 요소로 활용되고 있으며, 정보공동체에서도 중요하게 인식되고 있다.

 

더불어, 4차 산업혁명시대에는 연결성이 핵심가치로서 네트워크를 통한 정보의 교환이 개인 일상 및 산업 전반의 전 영역으로 확대되면서 차세대 인프라는 다양한 서비스를 제공할 수 있는 지능화된 융합 네트워크가 필수가 되었다. 특히 5G 이동통신은 전송속도 향상뿐만 아니라 다수 기기 연결, 초저지연 실시간 연동되도록 기술개발이 진행되고 있으며, 제공되는 서비스의 종류에 따라 주파수 및 네트워크 자원을 선택적으로 효율적인 이용이 가능하도록 유연한 구조를 채택하고 있어 차세대 네트워크 기술의 핵심이 될 가능성이 높다. 현재는 5G 네트워크 조기구축과 기술선점을 위한 경쟁이 전개되고 있으나, 향후 5G 상용화 이후에는 경쟁이 본격화 될 것으로 예상된다.

 

이에 본원 R&D정보센터에서는 빅데이터/차세대통신 산업 분야 원천기술 개발 확보를 통한 경쟁력 강화에 도움이 되고자 관련기관들의 정보를 토대로 분석 정리하여 빅데이터 관련 산업별 최신동향과 지능형 IoT·센서/5G통신기술 분석을 발간하였다. 본서는 빅데이터/차세대통신 산업 분야에서 크게 주목받고 있는 빅데이터, 지능형 사물인터넷/센서, 5G 이동통신 산업의 기술 및 시장전망과 활용사례, 산업동향을 수록하였다. 모쪼록 본서가 학계·연구기관 및 관련 산업분야 종사자 여러분들에게 다소나마 유익한 정보자료로 활용되기를 바라는 바입니다

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