제Ⅰ편 가상･증강현실(VR･AR)
제1장 가상･증강현실 산업 및 정책 동향
1. 가상･증강현실 개요
1) 가상･증강현실 정의 및 특성
(1) 정의
(2) 산업의 특성
2) 가상･증강현실 부상배경
(1) ICT 기술의 발전
(2) 글로벌 IT 기업의 투자 붐
(3) 새로운 수익창출 기대
3) 가상･증강현실 활용가치 및 중요성
4) 가상･증강현실 기술 발전과정
5) 가상･증강현실 구성요소 및 주요기술
(1) 컨텐츠
(2) 플랫폼
(3) 네트워크
(4) 디바이스
6) 가상･증강현실 기술원리 및 요소기술
(1) 가상현실 기술원리
(2) 증강현실 요소기술
가. 디스플레이 기술
나. 마커인식 기술
다. 영상합성 기술
2. 가상･증강현실 산업 동향
1) 가상･증강현실 산업 생태계
(1) 콘텐츠
가. 시장･산업 동향
나. 국내외 주요 플레이어
(2) 플랫폼
(3) 네트워크
가. 시장･산업 동향
나. 주요 플레이어
(4) 디바이스
가. 시장･산업 동향
나. 주요 플레이어
2) 가상･증강현실 시장 동향
(1) 국내외 시장 동향 및 전망
가. 세계 시장 동향
나. 국내 시장 동향
(2) 기기 형태별 시장규모
(3) 산업별(비즈니스 모델) 시장규모
3) 가상･증강현실 기업 동향
(1) 국내외 기업 동향
가. 해외 동향
나. 국내 동향
(2) 글로벌 IT 기업의 VR･AR 경쟁
가. 3대 VR 기기와 모바일 VR의 등장
나. VR･AR 플랫폼 전쟁
4) 가상현실 산업 유망 분야와 적용 동향
(1) 유망 분야
가. 가상현실 게임 서비스
나. 가상현실 교육·훈련 서비스
다. 가상현실 교통 서비스
라. 심리·재활 가상 치료 서비스
마. 가상현실 체험 가능 테마파크 콘텐츠
(2) 활용･적용 동향
가. 방송
나. 영화
다. 게임
라. 테마파크
마. 교육
바. 훈련
사. 자동차
아. 항공
자. 전시
차. 의료
3. 가상･증강현실 기술 동향
1) 국내외 가상･증강현실 기술 동향
(1) 해외 기술 동향
가. 디스플레이 기술
나. 트래킹 기술
다. 렌더링 기술
라. 인터랙션 및 사용자 인터페이스 기술
(2) 국내 기술 동향
가. 디스플레이 기술
나. 트래킹 기술
다. 렌더링 기술
라. 인터랙션 및 사용자 인터페이스 기술
2) 국내외 주요기업 기술 및 제품 현황
(1) 해외 동향
가. 페이스북
나. 구글
다. 마이크로소프트
라. 소니
(2) 국내 동향
가. 삼성전자
나. LG전자
다. 이동통신사업자
3) 가상･증강현실 기술의 미래
(1) 미래 컴퓨팅 환경 기술
가. 혼합현실
나. 오감 기술
다. 동적 기술
라. 다중 사용자 환경 기술
(2) 연관 산업 발전 전망
4. 가상･증강현실 특허 및 표준화 동향
1) 국내외 가상･증강현실 특허 동향
2) 가상･증강현실 표준 동향
(1) 국제표준 동향 및 특성
가. 해외 주요국 표준화 정책 동향
나. 국제 표준화기구 동향
(2) 국내 표준 동향 및 특성
가. 주요 부처별 표준 정책 동향
나. 국내 표준화 동향
다. 기타 표준(단체, 기업) 동향
5. 가상･증강현실 정책 동향
1) 해외 정책 동향
(1) 유럽
(2) 미국
(3) 중국
(4) 일본
2) 국내 정책 및 R&D 투자 동향
(1) 부처별 정책 동행
(2) R&D 투자 동향
제2장 가상･증강현실 적용분야별 동향
1. 제조업 분야
1) 스마트 제조 AR･VR 기술 동향
(1) 개요
가. 정의
나. 제조업에서의 가상현실(VR) 기술 적용 필요성
다. 제조업에서의 증강현실(AR) 기술 적용 필요성
라. 산업 환경
(2) 스마트 제조 AR･VR 기술개발 현황
가. 기술개발 이슈
나. 특허 동향
2) 증강현실 기반 제조업 혁신 사례
(1) 해외 사례
가. 록히드 마틴(Lockheed Martin)
나. 보잉(Boeing)
다. BMW
라. GE
(2) 국내 사례
2. 의료･헬스케어 분야
1) IT발전이 가져온 의료산업 변화
2) 메디컬 AR･VR 시장 동향
(1) 개요
(2) 시장규모
가. 메디컬 VR
나. 메디컬 AR
3) 메디컬 VR･AR 활용분야 및 현장적용 사례
(1) 메디컬 VR･AR 활용분야
가. 수술･진료･의료훈련 지원
나. 재활치료 지원
다. 환자의 정서적 관리
(2) 메디컬 VR･AR 현장적용 사례
가. 주요 제품 및 솔루션 사례
나. 의료 현장의 VR 활용 사례
3. 게임 분야
1) 해외 가상현실게임 산업 현황
2) 국내 가상현실게임 산업 현황
(1) 가상현실게임 산업 현황
(2) VR 하드웨어 개발 현황
가. HMD
나. 어트랙션
(3) VR게임 플랫폼 현황
(4) VR게임 개발사 현황
3) 가상현실게임 개발 동향
(1) 장르
가. 슈팅(Shooting) 게임
나. 어드벤처(Adventure) 게임
다. 시뮬레이션(Simulation) 게임
라. 레이싱(Racing) 게임
(2) 플랫폼 및 스토어
가. 오큘러스 VR 익스피리언스
나. 스팀 스토어
다. 마이크로소프트 스토어
라. 플레이스테이션 스토어
(3) 하드웨어
가. 가상현실 헤드셋(VR Headset, HMD)
나. 가상현실 탑승기기(VR Attraction Simulator)
(4) 소프트웨어
가. 언리얼 엔진(Enreal Engine)
나. 유니티3D 엔진(Unity3d Engine)
다. 게임 엔진 선택을 위한 가이드
4. 군사훈련 분야
1) 가상훈련시스템
(1) 가상훈련시스템 개요
가. 정의
나. 배경
(2) 가상훈련의 필요성
(3) 해외 주요국 R&D 정책과 투자 동향
가. 미국
나. 유럽
다. 일본
라. 중국
(4) 가상훈련 관련 특허 동향
가. 국가별 동향
나. 출원추이
다. 국가별 단계
라. 특허 점유/증가율
마. 기술적 위치
(5) 국내외 훈련 시스템 시장 규모와 전망
가. 국내 동향
나. 해외 동향
(6) 국내 대학, 연구소 및 기업 R&D 수행
(7) 글로벌 기업 육성을 위한 산업생태계 조성
2) 체험형 훈련 시뮬레이터
3) 항공기 훈련 시뮬레이터
5. 금융 분야
1) 해외 금융권 활용 현황
(1) 위치정보
(2) 금융정보 조회
(3) 부동산 관련
(4) 가상지점
(5) 트레이딩
(6) 쇼핑 및 결제
(7) 마케팅/게임/기타
2) 국내 적용 현황
(1) 신한은행
(2) 하나은행
(3) 현대카드
(4) KB금융그룹
제3장 VR･AR HMD/콘텐츠/플랫폼 동향
1. 가상･증강현실 HMD 시장 및 기술 동향
1) 가상･증강현실에 사용되는 디스플레이 종류
(1) 완전 몰입형 디스플레이
(2) 투시 착용형 디스플레이
(3) 마이크로 디스플레이
(4) LCoS(Liquid-Crystal-on-Silicon) Micro-Display Technology
(5) 마이크로 OLED 디스플레이(OLEDoS)
2) 가상･증강현실 HMD 시장 및 기술 동향
(1) HMD 개요
가. 정의 및 필요성
나. 범위
(2) 산업 환경 분석
가. 특징 및 구조
나. 경쟁환경
(3) HMD 시장 동향
(4) HMD 업체별 기술개발 동향
가. 해외 업체 동향
나. 국내 업체 동향
3) 스마트폰 기반 가상현실 HMD 개발 동향
(1) 스마트폰 기반 HMD 부상 배경
(2) 주요 업체별 개발 동향
가. 구글
나. 애플
다. 신규 업체
2. 가상･증강현실 콘텐츠 시장 및 기술 동향
1) 가상･증강현실 콘텐츠 개요
(1) 정의
(2) 분류
가. 입출력 기술
나. 상호작용 기술
다. 저작도구
라. 증강현실 대상 인식 및 객체 추적 기술
(3) 산업 특징 및 구조
가. 특징
나. 구조
(4) 경쟁환경
2) 국내외 가상･증강현실 콘텐츠 시장 동향
(1) 세계 시장 현황 및 전망
(2) 국내 시장 현황 및 전망
3) 가상･증강현실 콘텐츠 기술 동향
(1) 기술개발 트렌드
가. 영상 기술 분야
나. 오감 기술 분야
다. 모션 기술 분야
라. 인식 기술 분야
마. 저작 및 서비스 기술 분야
(2) 주요 업체별 기술개발 동향
가. 해외 업체 동향
나. 국내 업체 동향
3. 가상･증강현실 응용 서비스 플랫폼 기술 동향
1) AR･VR 응용 서비스 플랫폼 개요
(1) 정의
(2) 필요성
(3) 분류
(4) 국내외 산업 환경
2) AR･VR 응용 서비스 관련 시장 동향
3) AR･VR 응용 서비스 기술 동향
(1) 기술 환경 분석
(2) 국내 VR 시장의 생태계 조성을 위한 정부의 지원
(3) 주요 업체별 기술개발 동향
제Ⅱ편 스마트 팩토리(Smart Factory)
제1장 스마트 제조 기술의 발전 방향
1. 4차 산업혁명과 제조업 패러다임의 변화
1) 4차 산업혁명의 경제적 효과
(1) 개요
가. 정의
나. 특징
다. 기반기술
라. 부상배경
마. 산업 관점에서의 의미
바. 확산조건
(2) 경제적 의미
가. 산업혁명 태동기
나. 1차 산업혁명
다. 2･3차 산업혁명
라. 4차 산업혁명
(3) 경제적 토대(추동요인)
가. 4차 산업혁명의 연료는 디지털 데이터
나. 소비자와 생산자를 이어주는 네트워크 생태계가 경쟁력을 좌우
다. 디지털 기술과 전문지식을 결합한‘융합적 지식’이 솔루션 제공
라. 사용자 생성 콘텐츠와 경험이 수익을 창출하는 자산
마. 개인의 유휴 자산을 조직화하여 경제적 수익자산으로 전환
바. 비물질적 무형자산이 기업가치의 중심
(4) 경제적 효과(파급영향)
2) 제조업의 중요성 및 경쟁력 분석
(1) 제조업의 중요성
가. 제조업 중심 한국경제의 성장과 위기
나. 제조업에 대한 각국의 인식 변화
(2) 국내 제조업 경쟁력 분석
가. Competitive Industrial Performance Index(CIP)
나. Innovation Statistics and Indicators(Innovation Indicators)
다. Global Manufacturing Competitiveness Index(GMCI)
3) 4차 산업혁명과 제조업 패러다임 변화
(1) PLM/MDM 기반 기준정보 연결로 맞춤형 생산
가. 아디다스 - 신속한 고객 맞춤형 생산
나. 노빌리아 - 개별 맞춤형 가구 대량 생산
(2) 디지털 노동 및 패턴/알고리즘/지능화
가. 테슬라 - 지능형 유연 생산
나. LS산전 - 한국형 스마트 팩토리
(3) 플랫폼 기반 디지털 기술로 생산성 혁신
가. 지멘스 - 세계 최고의 지능형 공장
나. 미쓰비시 전기 - e-F@ctory
(4) 초연결화가 가져올 사물의 인지력, 자가재조정력 제고
가. GE - 생각하는 공장
나. 철강기업 - 디지털 신기술 활용한 초연결화
(5) 물리적 자산 보안에서 사이버 보안으로
가. 스틸케이스 - 머신러닝 기반 사이버 보안 시스템 도입
나. DEW - 생산 시스템 전반에 보안 솔루션 구축
(6) 소재의 첨단화
가. 보잉(Boeing) - 금속재료 3D 프린팅을 통해 부품 제작
나. 국내 기업 - 첨단 티타늄 및 용접 소재 개발
4) 제조업의 4차 산업혁명 대응 현황
(1) 4차 산업혁명 핵심 기술의 활용 수준
(2) 4차 산업혁명 주요 핵심기술이 가치사슬에 미치는 영향
(3) 생산제품에 미치는 영향
(4) 제조･공정에 미치는 영향
(5) 4차 산업혁명에 대한 국내 산업의 대응 수준
2. 차세대 생산혁명 관련 신기술과 산업 정책
1) 차세대 생산혁명의 유사 개념 및 범위
(1) 인더스트리 4.0
(2) 차세대 제조혁명(NMR)
(3) 4차 산업혁명
(4) 차세대 생산혁명
2) 차세대 생산혁명 관련 주요 신기술 동향
(1) 주요국별 중점기술 현황
가. 독일 - 인더스트리 4.0
나. 미국 - 첨단제조파트너십
다. 일본 - 주요전략
(2) 주요기관의 핵심기술 전망
가. OECD의 차세대생산혁명 프로젝트
나. 가트너의 10대 전략기술 트렌드
(3) 차세대 생산혁명에 따른 주요 변화 전망
가. 차세대 생산혁명과 주요변화
나. WEF가 제시한 10대 이머징 기술
3) 국내외 차세대 산업 정책 사례 비교
(1) 해외 정책 사례
가. 독일
나. 미국
다. 일본
라. 중국
(2) 국내 정책 사례
가. 제조업 혁신 3.0
나. 스마트제조 R&D 중장기 로드맵
다. 지능정보산업 발전전략
라. 국가전략프로젝트
3. 스마트 제조 현황 및 발전방안
1) 스마트 제조 개요
(1) 정의
(2) 특징 및 방향
가. 생산시스템
나. 제품생애주기
다. 제조 비즈니스
라. 정보시스템
(3) 필요성
2) 스마트 제조 시스템의 기반기술
(1) 산업용 네트워크
(2) 정보보안
(3) 센서와 로봇
가. 스마트 센서
나. 산업용 로봇
3) 가치사슬의 수평적 통합 및 확장
(1) CPS
(2) ECPS를 통한 공급사슬의 확장
4) 스마트 제조 경쟁력 분석 및 산업별 현황
(1) 스마트 제조 산업 경쟁력 분석
(2) 스마트 제조 산업별 현황
제2장 스마트 팩토리 산업 및 정책 동향
1. 스마트 팩토리 개요 및 산업 이슈
1) 스마트 팩토리 개요
(1) 정의
(2) 구성요소
(3) 도입배경
(4) 필요성
가. 제조업의 패러다임 전환
나. 제품의 변화
(5) 기대효과
(6) 발전 방향
2) 스마트 팩토리 산업 이슈
(1) 세계 스마트 팩토리 산업 이슈
가. 제조업에서 가시적으로 구현된 생산시스템
나. 실리콘밸리의 4차 산업혁명 동향 및 시사점
다. 스마트 팩토리에 필요한 IT융합 국제표준화 동향
(2) 국내 스마트 팩토리 산업 이슈
(3) 스마트 팩토리의 산업별 차이 관련 논점
(4) Connected Factory 연결 관련 논점
(5) 운영모듈(MRP/MES/SCM), 조업 데이터와 연계 필요성 관련 논점
(6) 제조업의 패러다임 변화
2. 스마트 팩토리 도입 현황 및 구축 사례
1) 국내외 스마트 팩토리 도입 현황
(1) 해외 진행 현황
가. 독일
나. 미국
다. 일본
라. 중국
(2) 국내 진행 동향
2) 스마트 팩토리 구축 사례
(1) 구축 방향 및 방법
가. 구축 방향
나. 실현방법
(2) 스마트 팩토리 구축 사례
가. 제조공정 고도화
나. Value Chain 최적화
다. 국내 스마트 팩토리 사례
(3) 스마트 팩토리 구축 한계 및 시사점
가. 국내 스마트 팩토리 구축 한계
나. 대응방향 및 시사점
3. 스마트 팩토리 시장 및 기업 동향
1) 국내외 스마트 팩토리 시장 동향
(1) 세계 시장 현황 및 전망
(2) 국내 시장 현황 및 전망
2) 국내외 스마트 팩토리 기업 동향
(1) 해외 기업 동향
(2) 국내 기업 동향
4. 스마트 팩토리 기술 동향
1) 국내외 스마트 팩토리 기술 동향
(1) 국내외 기술 동향
가. 해외 동향
나. 국내 동향
(2) 국내외 주요 업체별 기술개발 동향
가. 해외 동향
나. 국내 동향
(3) 기술 인프라 현황
2) 스마트 팩토리의 소프트웨어 기술 현황
(1) 소프트웨어 효과
가. 유연성
나. 지능성, 신뢰성
다. 실시간성
라. 연계성
(2) 스마트 팩토리에 적용되는 주요 소프트웨어 기술
(3) 해외 사례
가. 시뮬레이션 SW
나. 디지털 트윈
(4) 국내 현황
(5) 소프트웨어 관점에서 문제점
가. 인식 부족
나. 스마트 팩토리 소프트웨어 투자 부족
다. 고도화 준비 부족
라. 기초 소프트웨어 기술력 부족
5. 스마트 팩토리 표준화 동향
1) 해외 스마트 팩토리 표준화 동향
(1) 해외 주요국 표준화 동향
가. 독일 Platform Industrie 4.0
나. 미국 스마트 제조 플랫폼
(2) 국제표준화 기구 동향
가. ISO/TC184(자동화 시스템과 통합 - Automation Systems and Integration)
나. IEC/TC65(산업 공정의 측정, 제어, 자동화 - Industrial-Process Measurement, Control and Automation)
다. IEC/SMB/SG8(Smart Manufacturing)
2) 국내 스마트 팩토리 표준화 동향
(1) 스마트 제조표준기술연구회
(2) IEC/TC65 전문위원회
(3) ISO/TC184 전문위원회
6. 스마트 팩토리 정책 동향
1) 해외 스마트 팩토리 정책 동향
(1) 미국
(2) 독일
(3) 중국
(4) 일본
2) 국내 스마트 팩토리 정책 동향
(1) 정부의 스마트 공장 정책과 진단
가. 스마트 공장의 확산에 중점을 둔 제조업 혁신 3.0 전략 및 실행 대책
나. 스마트 공장의 보급 및 확산 전략
다. 국내 스마트 공장 정책의 진단
(2) 스마트 공장 R&D, 보급 확산 및 표준화 지원 현황
가. 스마트 공장 핵심기술 정부 R&D 지원 이력 및 현황
나. 스마트 공장 보급 확산 정부 지원 현황
다. 스마트 공장의 기술 표준화 관련 정부 R&D 현황
7. 스마트 팩토리 애플리케이션/플랫폼 산업 동향
1) 스마트 제조 애플리케이션 시장 및 기술 동향
(1) 개요
가. 정의
나. 산업의 특성 및 구조
(2) 국내외 시장 동향
가. 세계 시장 현황 및 전망
나. 국내 시장 현황 및 전망
다. 무역 현황
(3) 국내외 주요 업체별 기술개발 동향
가. 해외 업체 동향
나. 국내 업체 동향
2) 스마트 팩토리 플랫폼 기술 동향
(1) 개요
가. 정의
나. 스마트 공장 플랫폼 관련 기술 범위
다. 산업의 특징 및 구조
(2) 국내외 주요 업체별 기술개발 동향
가. 해외 업체 동향
나. 국내 업체 동향
제3장 스마트 팩토리 주요 기반 기술 동향
1. 사이버물리시스템(Cyber Physical System)
1) 사이버물리시스템 개요
(1) 정의 및 범위
가. 정의
나. 범위
(2) 산업의 특징 및 구조
가. 특징
나. 구조
2) 국내외 스마트 제조 CPS 시장 동향
(1) 세계 시장 현황 및 전망
(2) 국내 시장 현황 및 전망
(3) 무역 현황
3) 스마트 제조 CPS 기술 동향
(1) 기술개발 트렌드
(2) 기술 환경 분석
가. 미국
나. EU
다. 독일
(3) 국내외 업체별 기술개발 동향
가. 해외 업체 동향
나. 국내 업체 동향
2. 사물인터넷(IoT), 산업인터넷(Industrial IoT)
1) 사물인터넷(IoT) 산업 및 정책 동향
(1) 개요
가. 정의
나. 주요 생태계
다. 구성요소
라. 핵심기술
(2) 사물인터넷 시장 동향
가. 세계 시장 현황 및 전망
나. 국내 시장 동향
(3) 사물인터넷 생태계별 동향
가. 디바이스
나. 네트워크
다. 플랫폼
라. 서비스
(4) 사물인터넷 투자 동향과 주요국 비교
가. 세계 사물인터넷 투자 추이
나. 주요국의 투자 동향 비교
(5) 사물인터넷 기술 동향
가. 주요 기술 동향
나. 주요 기업의 기술개발 동향
(6) 사물인터넷 표준화 동향
가. ITU 표준화 동향
나. ISO/IEC JTC1 표준화 동향
다. 사실표준화 동향
(7) 사물인터넷 정책 동향
가. 미국
나. EU
다. 중국
라. 일본
마. 한국
2) 산업인터넷(IIoT) 시장 동향
(1) 개요
가. 정의
나. 분류
다. 산업인터넷 시스템과 서비스 기업
라. 가치사슬
(2) 산업인터넷 시장 동향
가. 세계 시장 동향
나. 국내 시장 동향
3. 3D 프린팅(3-Dimensional Printing)
1) 3D 프린팅 산업 및 정책 동향
(1) 3D 프린팅 개요
가. 정의
나. 분류
(2) 국내외 3D 프린팅 시장 동향
가. 세계 시장 현황 및 전망
나. 국내 시장 현황 및 전망
(3) 3D 프린팅 세부 시장 동향
가. 산업용 시장
나. 개인용 시장
다. 기술의 활용분야
(4) 국내외 3D 프린팅 기업 현황
가. 해외 기업 동향
나. 국내 기업 현황
(5) 국내외 3D 프린팅 기술 동향
가. 해외 기술 동향
나. 국내 기술 동향
(6) 국내외 3D 프린팅 정책 동향
가. 해외 정책 동향
나. 국내 정책 동향
2) 3D 프린팅이 도입된 스마트 팩토리 사례
(1) 산업자동화 트렌드
(2) 국내외 사례
가. 해외 사례
나. 국내 사례
4. 산업용 로봇(Industrial Robot)
1) 로봇 산업 및 정책 동향
(1) 개요
가. 정의
나. 분류
다. 특성
라. 로봇산업 트렌드의 변화
(2) 국내외 로봇산업 산업 동향
가. 해외 시장 및 기업 동향
나. 국내 시장 및 기업 동향
(3) 국내외 로봇 정책 동향
가. 해외 정책 동향
나. 국내 정책 동향
2) 산업용 로봇 도입 현황
(1) 세계 현황
(2) 국가별･분야별 현황
5. 스마트 센서(Smart Sensor)
1) 센서 산업 및 정책 동향
(1) 개요
가. 정의
나. 특징
다. 적용 분야
(2) 국내외 센서 시장 동향
가. 세계 시장 동향
나. 국내 시장 동향
(3) 센서 기술 동향
(4) 국내외 센서 정책 동향
가. 해외 정책 동향
나. 국내 정책 동향
2) 제조업 관련 스마트 센서 개발 동향
6. 빅데이터(Big Data)
1) 빅데이터 산업 및 정책 동향
(1) 개요
가. 정의
나. 등장 배경
다. 특성 및 효과
라. 가치사슬(Value Chain)
(2) 빅데이터 활용을 위한 요소기술
가. 빅데이터 기술의 체계적인 분류
나. 빅데이터 수집 기술
다. 빅데이터 저장 기술
라. 빅데이터 처리 기술
마. 빅데이터 분석 기술
바. 빅데이터 시각화 기술
(3) 빅데이터 시장 동향
가. 세계 시장 동향
나. 국내 시장 동향
(4) 빅데이터 기술 동향
가. 기술 동향 및 이슈
나. 국내외 업체별 기술개발 동향
(5) 국내외 빅데이터 추진사례
가. 해외 추진사례
나. 국내 추진사례
(6) 국내외 빅데이터 정책 동향
가. 해외 정책 동향
나. 국내 정책 동향
2) 제조업 빅데이터 도입사례
(1) 빅데이터 도입이 제조업에 미치는 영향
가. 센서의 활용 및 데이터 분석을 통한 생산 효율화
나. 빅데이터의 활용을 통한 제조업의 서비스화 촉진
다. 빅데이터와 미래산업의 융합을 통한 제조업의 첨단화
(2) 국내외 서비스 현황
가.해외 관련 서비스 현황
나. 해외 도입사례
다. 국내 도입사례
3) 제조 빅데이터 분석 시스템 기술 동향
(1) 주요 기업 비교
가 해외 업체
나. 국내 업체
(2) 국내외 주요 업체별 기술개발 동향
가. 해외 업체 동향
나. 국내 업체 동향
7. 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
1) 클라우드 컴퓨팅 산업 및 정책 동향
(1) 개요
가. 정의
나. 특징 및 유용성
다. 분류
라. 구성
(2) 클라우드 컴퓨팅 도입 효과
가. 최소의 구축비용으로 다양한 서비스 이용 가능
나. 언제 어디서나 업무 가능
다. 중앙 집중화를 통한 효율적 관리
(3) 클라우드 컴퓨팅 도입 관련 기업 IT 생태계
가. 클라우드의 전략적인 관점(CEO 관점)
나. 클라우드의 재무적인 관점(CFO 관점)
다. IT 개발과 운영의 관점(CIO, CTO 관점)
라. 클라우드에 대한 국내 IT 기업들의 관점
(4) 국내외 클라우드 컴퓨팅 시장 동향
가. 세계 시장 동향
나. 국내 시장 동향
(5) 클라우드 기업 동향
가. 기업과 클라우드
나. 글로벌 선도기업 동향
다. 국내외 기업의 클라우드 컴퓨팅 이용 수준
(6) 국내외 클라우드 컴퓨팅 정책 동향
가. 해외 정책 동향
나. 국내 정책 동향
2) 클라우드 기반 스마트 팩토리 핵심기술
(1) 제조업의 클라우드 도입 효과
(2) 제조공정에 활용되는 클라우드 기술
가. 클라우드 기반 애플리케이션 인프라
나. 데이터 분석 기술
8. 인공지능(Artificial Intelligence)
1) 인공지능 산업 및 정책 동향
(1) 개요
가. 정의
나. 특성
다. 인공지능 기술의 발전 및 확산
(2) 국내외 인공지능 시장 동향
가. 세계 시장 동향
나. 국내 시장 동향
(3) 인공지능 4대 주요 기술요소 동향
가. 학습지능 구현기술
나. 추론/표현지능 구현기술
다. 음성인식/이해지능 구현기술
라. 시각지능 구현기술
(4) 국내외 인공지능 업체별 기술개발 동향
가. 해외 업체 동향
나. 국내 업체 동향
(5) 인공지능 R&D 현황 진단
가. 기술
나. 인재
다. 기반
(6) 국내외 인공지능 정책 동향
가. 해외 정책 동향
나. 국내 정책 동향
2) 인공지능 기반 스마트 팩토리 활용 분야
(1) 인공지능을 통한 Breakthrough
가. 설비 예방정비
나. 공정 간 연계제어
다. 전문가 공정제어
라. 로봇 자동화
(2) 제조 분야 인공지능 활용 사례
가. 포스코
나. 수아랩
다. LS산전
통계(도표) 목차
