이러한 문제를 해결하기 위하여 근래에 비즈니스 분석론이라든가 data mining이라는 새로운 분야가 출현하였다. 비즈니스 분석론은 통계적 분석방법에 경영과학과 정보시스템을 결합하여 데이터를 분석하려는 도구이다. 한편 데이터 마이닝은 탄광에서 필요한 석탄만 채굴하듯 넘치는 자료 속에서 유용한 데이터만 빼내 사용하자는 것이다.

앞으로 big data의 소유자가 승리할 것이라는 주장이 현실화되기 위해서는 진보 해 가는 통계학 이 외에도 컴퓨터 과학, 인공지능, 기계학습 등 인접분야와의 융합 을 통해 가치 있는 정보를 분석해 실제 비즈니스 의사결정에 활용해야 할 것이다. 확실히 통계학은 big data를 취급하기 위하여 그의 범위가 진보해 가고 있다. 그러나 본서는 이러한 내용을 모두 담기에는 한계를 느낀다. 전통적인 분석방법이 나 기법에 의존할 수밖에 없고 또한 본서는 학부에서 필요로 하는 분야만 커버하

는 입문서이기 때문이다.

본서를 개정함에 있어서 우선 쉽고 이해하기 쉽도록 노력하였다. 데이터 마이 닝 같은 새로운 내용을 간단하게 취급하였으며 곳곳에 내용을 추가하고 연습문제 도 보완하였다. 본서는 학부에서 통계학을 배우고 사회에 진출하여 실무에 종사할학생을 대상으로 하였기 때문에 어려운 공식이나 이론은 아예 제외하였고 Excel 만 활용하였다. 예컨대 중회귀분석이나 비모수통계학 등 외에도 곡선관계인 경우 의 회귀분석 등등 학부에서 사용하지 않는 부분은 제외하였다.

Excel은 2016년에 새로운 버전을 발표하였다. 따라서 통계학에서 사용하는 함 수 및 차트작성 방법이 새롭게 개정되어 이들을 사용할 수밖에 없게 되었다. 본서 는 실제 데이터는 아니더라도 연습문제, 예제와 풀이, 본문 예제 등을 위해 수치 데이터를 사용함으로써 Excel을 활용하여 답을 구하도록 하였다. 모두 300여 개의 문제에 대해 Excel 해법과 함께 손으로 직접 계산하여 구한 답을 제시함으로써 서로 비교하여 공부할 수 있도록 하였다. 이러한 두 가지 방법에 의한 해법을 「도서출판 박영사」의 Home Page에 올려 놓았으니 독자들은 그곳에 접속하여 download하여 사용하기 바란다. 본서를 교재로 채택하시는 강사님들께서는 이들 외에 Power Point를 이용하여 만든 강의안을 CD에 담았으니 출판사에 연락하여 입수하시기 바 랍니다.

끝으로 이 개정판이 햇빛을 보게 된 데는 박영사의 안종만 회장님의 아낌없 는 성원과 협조가 있었기 때문에 가능하였고, 특히 전채린 과장의 성심성의 편 집노력 덕택이었다는 점을 밝히면서 두 분께 심심한 감사의 뜻을 전하고자 한다.

2019. 1. 15

강금식