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이렇게 쉬운 통계학
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이렇게 쉬운 통계학

  • 혼마루료
  • |
  • 한빛미디어
  • |
  • 2019-03-10 출간
  • |
  • 276페이지
  • |
  • 153 X 223 mm
  • |
  • ISBN 9791162241509
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북스크린영상으로 만나보는 한 권의 책 이야기

출판사서평




재미있는 그림과 도식, 그래프로 쉽게 익히는 기초 교양 통계이야기

통계학은 우리가 일반적으로 짐작하는 범위를 뛰어넘어 훨씬 다양한 역할을 담당합니다. 과학 분야뿐 아니라 일상생활에서 미처 의식하지 못한 채 통계를 빈번하게 이용하기도 합니다. 직관적 판단이나 순간적인 결정처럼, 개개인의 과거의 경험을 통해 확률적으로 가장 가능성이 높은 것을 선택하는 것 역시 그러한 예라 할 수 있겠지요. 따라서 통계학을 이해하고 활용하는 능력을 기른다면 다양한 상황에서 더 정확한 판단과 예측을 할 수 있습니다.

하지만 대다수 사람들은 (특별히 관심을 가지고 따로 공부하지 않는 한) 간단한 기초 통계 용어나 개요에도 익숙지 않다 보니 ‘통계는 무조건 어렵다’고 느끼는 경우가 대부분입니다. 특히 복잡한 이론적 배경을 토대로 한 수학적인 통계학 계산은 마치 외계어처럼 느껴질 지경입니다. 이렇게 어려운 파트는 사실 우리가 깊이 고민할 필요가 없습니다. 통계학을 잘 아는 전문가나 과학자들에게 맡기고, 우리는 다만 그 경험과 결과를 실제 우리 생활이나 업무에 활용하는 법을 익히면 됩니다. 그 과정에서 통계학이 결코 어렵기만 한 것이 아니며, 다방면에 걸쳐 매우 큰 도움을 줄 수 있다는 것을 전달하는 것이 이 책의 목적입니다.

이 책의 저자는 통계에 익숙하지 않은 사람들도 쉽게 개념을 이해하고 응용할 수 있도록 풍부한 이미지, 도표, 그래프는 물론 귀여운 고양이 캐릭터까지 총동원해 재미있고 쉽게 읽을 수 있도록 책을 꾸몄습니다. 당장 업무나 비즈니스에 통계 지식이 필요하지만 이론은 잘 모르는 사회 초년생이나, 또는 주식이나 부동산 투자 등 개인적인 필요로 통계 기초를 학습하기를 원하는 일반인에게 특히 이 책이 큰 도움이 될 것입니다.


목차


프롤로그_ 쓰레기 데이터로는 쓰레기 분석밖에 나오지 않는다!
01_겨우 900가구의 데이터만 있으면 OK?
02_그 데이터, 믿을 수 있을까?
03_통계학, 어디에 쓰는 물건인고?
04_유용함을 알기 위한 3가지 통계 퀴즈

1장_ 급할수록 서두르자, 통계학 훑기
01_‘통계학 지도’를 머릿속에 넣어두기
02_원시 데이터를 1개의 대푯값으로: 기술 통계학 ①
03_데이터의 흩어짐 정도: 기술 통계학 ②
04_표본으로 생각하기: 추측 통계학 ①
05_셜록 홈즈처럼 추리하기: 추측 통계학 ②
06_가설 세워 검증하기: 추측 통계학 ③
07_통계분석, 다변량분석이란?
08_기존 통계학 vs. 베이즈 통계학

2장_ 데이터와 그래프 처리에서 큰 실수 피하기
01_연속량 데이터와 비연속량 데이터?
02_척도로 데이터 분류
03_명목척도는 ‘서울=1’처럼 임의로 값을 매긴 데이터
04_서열척도는 ‘순위’ 데이터
05_등간척도와 비율척도?
■ 통계학 세미나 - 퍼센트와 포인트의 구분
06_원그래프를 사용할 때 주의점
■ 통계학 세미나 - 나이팅게일의 ‘닭 볏’

3장_ 평균과 분산 이해하기
01_평균은 대푯값의 대표?
02_특잇값에 강한 ‘중앙값’
03_가장 많은 데이터가 ‘최빈값’
■ 통계학 세미나 - 암호 해독에 이용해온 ‘최빈값’
04_평균, 중앙값, 최빈값의 위치 관계는?
05_산포도를 나타내는 ‘사분위수?상자수염그림’
06_평균에서 ‘분산’으로
07_‘분산’으로 산포도 계산하기
08_‘분산’에서 ‘표준편차’로
09_표준편차 계산하기
■ 통계학 세미나 - 일기예보의 ‘평년 기온’이란 평균? 중앙값?

4장_ 정규분포 체감하기
01_데이터로 도수분포표 만들기
02_히스토그램에서 쌍봉형을 발견했다면?
03_히스토그램에서 분포곡선으로
04_정규분포 움직이기 ①: 평균 변경
05_정규분포 움직이기 ②: 표준편차 변경
06_정규분포로 확률 보기
07_‘관리도’를 이용한 품질관리
■ 통계학 세미나 - 엑셀로 정규분포 만들기
08_2개의 서로 다른 정규분포를 1개로?
09_여러 곳에서 사용할 수 있는 표준정규분포
10_서로 다른 두 집단 비교
■ 통계학 세미나 - 앙리 푸앵카레와 동네 빵집의 인정사정없는 다툼

5장_ 표본을 이용하여 모집단의 특징 추정하기
01_무엇을 ‘추정’할까?
02_통계학 용어 정리
03_‘점추정’은 맞을 수도 있다?
04_‘평균값의 평균’ 분포와 중심극한정리
05_구간으로 나타내는 ‘구간추정’
06_표본 수가 많아지면 어떻게 달라질까?
07_99% 신뢰도일 때의 구간추정
08_t 분포, χ2 분포
09_시청률 등은 어떻게 추정할까?
10_설문조사 응답 수는 얼마가 적당할까?
■ 통계학 세미나 - 스튜던트 t 분포

6장_ 가설을 세우고 올바른 가설인지 확률로 판단하기
01_가설검정은 홍차부인으로부터 시작되었다?
02_가설검정이란?
03_단측검정? 양측검정?
04_가설검정 순서
05_검정에서 조심해야 할 두 가지 실수

에필로그_ ‘사람의 직감’은 의외로 믿을 수 없다?
01_상품은 어디에 있을까? 확률은 1/2?
02_난치병의 양성 반응을 어떻게 판단해야 할까?
■ 통계학 세미나 - 요코즈나가 "평균 이하" 체중?

도서소개


 

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