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R 메타분석
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R 메타분석

  • 심성률
  • |
  • 한나래아카데미
  • |
  • 2019-09-05 출간
  • |
  • 248페이지
  • |
  • 188 X 257 X 16 mm / 539g
  • |
  • ISBN 9788955662290
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북스크린영상으로 만나보는 한 권의 책 이야기

출판사서평




이 책의 특징

● R 메타분석에 필요한 기초적인 패키지 사용법과 데이터 및 함수 설정 방법을 친절하게 안내한다.
● R을 활용한 기본적인 중재 메타분석에서부터 고급 메타분석 기능인 네트워크, 진단검사, 용량-반응 메타분석까지 폭넓게 아우른다.
● 베이지안 방법과 빈도주의 방법을 모두 적용할 수 있는 R 분석 방법을 소개하고 비교를 위해 기존 Stata 분석 결과까지 제시한다.
● 통계학을 전공하지 않은 일반 연구자들의 눈높이에 맞추어 어려운 통계학 이론보다는 메타분석의 실질적인 수행 방법을 서술하는 데 집중하였다.
● 독자들이 R 프로그램에서 직접 실행해볼 수 있도록 의학ㆍ보건학 관련 다양한 예제사례와 코드를 함께 실었다. 본문의 내용을 하나씩 따라가다 보면 초보자도 쉽고 빠르게 R 메타분석을 익힐 수 있도록 체계적으로 구성하였다.


목차


1장 R 중재 메타분석
1 메타분석
1-1 메타분석 프로그램 소개
1-2 효과크기
1-3 효과크기 계산
2 R의 “meta” 패키지를 이용한 중재 메타분석
2-1 연속형 예제자료
2-2 이분형 예제자료
2-3 유병률 예제자료
2-4 자료 유형에 상관없는 메타분석
3 결론
부록: R 중재 메타분석 코드

2장 R 네트워크 메타분석
1 네트워크 메타분석의 이해
1-1 네트워크 메타분석의 통계적 접근
1-2 네트워크 메타분석의 기본 원리
1-3 네트워크 메타분석의 가정
2 R의 “gemtc” 패키지를 이용한 베이지안 네트워크 메타분석
2-1 이분형 예제자료
2-2 연속형 예제자료_평균의 차이
2-3 연속형 예제자료_표준화된 평균의 차이
3 R의 “netmeta” 패키지를 이용한 빈도주의 네트워크 메타분석
3-1 이분형 예제자료
3-2 연속형 예제자료

4 베이지안 vs 빈도주의, R vs Stata에 따른 네트워크 메타분석 결과 비교
4-1 효과크기 비교
4-2 일관성 검정 결과 비교
4-3 치료 간 비교우위 선정 비교
부록: R 네트워크 메타분석 코드

3장 R & Meta-DiSc 진단검사 메타분석

1 진단검사 메타분석의 이해
1-1 진단검사 요약추정치
1-2 진단검사 메타분석 모형
1-3 효과크기 계산
2 R의 “mada” & “meta” 패키지를 이용한 진단검사 메타분석
2-1 데이터 코딩 및 불러오기
2-2 요약추정치
3 Meta-DiSc를 이용한 진단검사 메타분석
3-1 데이터 코딩 및 불러오기
3-2 요약추정치
4 결론
부록: R 진단검사 메타분석 코드

4장 R 용량-반응 메타분석
1 용량-반응 메타분석의 이해
1-1 용량-반응 메타분석 모형
1-2 노출용량 결정하기
2 R의 “dosresmeta” 패키지를 이용한 용량-반응 메타분석
2-1 이분형 예제자료
2-2 연속형 예제자료
3 결론
부록: R 용량-반응 메타분석 코드
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