제3판 서문
초판을 출판한지 벌써 5년의 시간이 지났다. 기초 통계학 분야에 큰 변화가 있는 것은 아니지만 최근 빅데이터 분석의 중요성이 커지고 기계 학습과 같은 인공지능 알고리듬이 점차 보편화되면서 통계학의 기본 원리를 이해하는 것이 더욱 중요해지고 있다.
단순히 프로그램을 돌리고 출력물을 해석하는 수준이 아니라 통계 이론의 기본 원리를 이해하는 데 도움이 될 수 있었다는 독자들의 격려가 저자에게는 큰 힘이 되어 제3판을 출판하게 되었다.
제3판은 매개효과모형에 대한 소개, 이분산성이 초래하는 효과에 대한 논의, 그리 고 회귀분석에서 검정력 함수와 표본크기 결정의 문제를 새로 추가하였다. 원래는 자료의 시각화 부분을 추가하려고 했으나 『데이터 시각화와 자료 분석』(박영사)을 출간하면서 이 부분을 자세하게 설명했기 때문에 이를 포함하지 않았다. 또한 SAS 프로그램의 기초가 떨어지는 학생을 위해 『데이터 시각화와 자료 분석』 책에 SAS 프로그램의 기초와 데이터 처리와 관련된 내용을 자세히 소개하였으니 관심 있는 독자는 위 책을 참고하기 바란다. 한편 저자는 기초통계학에서 로지스틱 회귀분석을 다루는 것은 적절하지 않다고 생각하기 때문에 이번 개정판에도 이를 포함하지 않았다. 관심 있는 독자는 『범주형 자료 분석』(문우사) 책을 참고하면 로지스틱 회귀분석 이론을 어렵지 않게 이해할 수 있을 것이다. 이 책은 SAS 코드를 중심으로 설명하고 있으나 R 코드를 원하는 독자에게는 저자에게 요청하면 보내드릴 수 있다. 이 코드 정리는 경 기개발원에 근무하는 김대중 박사가 수고를 해주었다. SPSS 사용자는 『SPSS를 이용한 통계학의 이해와 활용』(문우사)을 참고하시기 바란다.
방법론의 체계를 세워서 사회과학을 연구하는 후학들에게 조금이라도 도움이 되고자 했던 저자의 소망은 게으름과 무능함으로 여전히 먼 길처럼 느껴진다. 이미 마쳤어야 할 “매개효과와 조절효과: 인과이론과 구조방정식의 관점” 원고와 여름 방학을 보내고 있는 저자를 보면서 스스로의 게으름을 탓한다. 공부하면 할수록 내가 알고 있었던 것이 얼마나 부족한 것이었는지를 느끼며 또한 저자의 무능함을 한탄한다. 그럼에도 불구하고 진지하게 공부를 하려는 제자들에게 도움이 될 수 있을 것을 기대하며 마음을 다잡는다.
이 책의 교정에는 서울대학교 행정대학원 석사 과정 정다원, 이민아 학생이 도움을 주었다. 바쁜 학업 과정 중에서도 저자의 연구에 항상 헌신적인 도움을 준 이 학생들이 앞으로 훌륭한 학자로 성장할 것으로 기대한다. 또한 수업을 들으며 좋은 질문을 해주고 오탈자 교정에도 도움을 준 연구실 학생들과 서울대학교 학생들에게도 감사의 뜻을 전하고자 한다. 그리고 언제나 최고의 책을 만들기 위해 애쓰시는 문우사 김영훈 사장님과 편집진 일동께도 감사를 표하고자한다. 마지막으로 남편과 아빠의 노릇을 제대로 하지 못하고 또 집을 떠나 여름 방학을 베이징에서 보내며 서문을 쓰고 있는 저자를 이해해주는 아내 강금화와 딸 희경, 아들 석찬에게 항상 고맙고 미안할 따름이다.

2019년 9월
서울대학교 행정대학원 교수
고길곤