장바구니 담기 close

장바구니에 상품을 담았습니다.

장바구니로 계속쇼핑하기
계량경제학 1
미리보기

계량경제학 1

  • JeffreyM.Wooldridge
  • |
  • 박영사
  • |
  • 2019-09-10 출간
  • |
  • 400페이지
  • |
  • 188 X 254 X 24 mm /853g
  • |
  • ISBN 9791130308531
★★★★★ 평점(10/10) | 리뷰(3)
판매가

28,000원

즉시할인가

27,720 원

카드할인

0원(즉시할인 0%)

적립금

280원 적립(1%적립)

배송비

2,500원

(제주/도서산간 배송 추가비용:3,000원)

추가혜택

네이버페이 무조건 1%적립+ 추가 1%적립

추가상품
상품선택
독서대 7,900원 독서대 선택안함 0원
수량
+ -
총주문금액
27,720원
장바구니 구매하기

※ 스프링제본 상품은 반품/교환/환불이 불가능하므로 신중하게 선택하여 주시기 바랍니다.

북스크린영상으로 만나보는 한 권의 책 이야기

목차


역자 서문
제1장 계량경제학과 경제 자료의 속성 1
1-1 계량경제학이란? 1
1-2 실증분석은 어떻게 하는가? 2
1-3 계량경제 분석에서 이용되는 자료 7

1-3a 횡단면 자료 7
1-3b 시계열 자료 9
1-3c 통합된 횡단면 자료 11
1-3d 패널 자료 또는 종단 자료 12
1-4 인과성, Ceteris Paribus, 가상적 상황을 이용한 논리 전개 14
제2장 단순회귀모형 23
2-1 단순회귀모형의 정의 23
2-2 보통최소제곱 추정값의 도출 30
2-2a 용어에 관한 주석 39
2-3 모든 자료 표본에서 성립하는 OLS의 성질 40
2-3a 맞춘값과 잔차 40
2-3b OLS 통계량들의 대수적 성질 41
2-3c 적합도(Goodness-of-fit) 43
2-4 측정단위와 함수형태 45
2-4a 측정단위의 변화가 OLS 통계량에 미치는 영향 45
2-4b 단순회귀에 비선형성을 포함시키기 47
2-4c “선형” 회귀의 의미 50
2-5 OLS 추정량의 기댓값과 분산 51
2-5a OLS의 불편성 51
2-5b OLS 추정량의 분산 58
2-5c 오차 분산의 추정 62
2-6 원점을 지나는 회귀와 상수항에 대한 회귀 65
2-7 이진 설명변수에 대한 회귀 66
2-7a 가상적 성과, 인과성, 정책분석 68

제3장 다중회귀분석 : 추정 목차 iii

75
3-1 다중회귀분석의 기초 76
3-1a 두 개의 설명변수가 있는 모형 76
3-1b k 개의 설명변수가 있는 모형 79
3-2 다중회귀모형의 OLS 추정 및 추정 결과의 해석 80
3-2a OLS 추정값 계산 81
3-2b OLS 회귀식의 해석 82
3-2c 다중회귀에서 “다른 요소들을 고정시킨다” 는 것의 의미 85
3-2d 여러 독립변수들을 동시에 변화시키면 86
3-2e 맞춘값과 잔차 86
3-2f 다중회귀분석과 순효과(partialling-out interpretation) 87
3-2g 단순회귀 추정값과 다중회귀 추정값의 비교 88
3-2h 모형의 적합도(goodness-of-fit) 90
3-2i 원점을 지나는 회귀 93
3-3 OLS 추정량의 기댓값 94
3-3a 관련없는 변수의 추가 100
3-3b 누락된 변수로 인한 편향: 단순한 경우 101
3-3c 누락된 변수로 인한 편향: 더 일반적인 경우 105
3-4 OLS 추정량의 분산 106
3-4a OLS 분산의 구성요소들: 다중공선성 108
3-4b 잘못 설정된 모형에서의 분산 113
3-4c σ 2 의 추정과 OLS 추정량의 표준오차 115
3-5 OLS의 효율성: Gauss-Markov 정리 117
3-6 다중회귀분석과 관련된 표현 119
3-7 다중회귀분석이 쓰이는 몇 가지 경우들 121
3-7a 예측(prediction) 121
3-7b 효율적 시장 122
3-7c 두 변수 간의 교환관계(tradeoff) 측정 123
3-7d Ceteris paribus 하에서 집단간 차이 검정 124
3-7e 잠재적 성과변수, 처치 효과, 그리고 정책 효과 분석 125
제4장 다중회귀분석 : 추론 134

4-1 OLS 추정량의 표집분포 134
4-2 하나의 모수에 대한 가설의 검정: t 검정 138
4-2a 단방향 대립가설에 대하여 검정하기 141

4-2b 양방향 대립가설 147
4-2c β j 에 관한 여타 가설의 검정 149
4-2d t 검정 시 p 값의 계산 153
4-2e 고전적 가설 검정의 표현방식에 관한 주석 155
4-2f 경제적 혹은 실질적 유의성 대 통계적 유의성 156
4-3 신뢰구간 159
4-4 모수들의 단일 선형결합에 대한 가설의 검정 162
4-5 여러 선형제약들의 검정: F 검정 165

4-5a 배제 제약들의 검정 165
4-5b F 검정과 t 검정의 관계 172
4-5c F 통계량의 R 제곱 형태 174
4-5d F 검정시 p 값의 계산 176
4-5e 회귀의 전반적인 유의성에 대한 F 통계량 177
4-5f 일반적인 선형 제약의 검정 178
4-6 회귀 결과의 보고 방법 180
4-7 인과적 효과와 정책분석 추가 논의 182
제5장 다중회귀분석 : OLS의 대표본 특성 185
5-1 일치성 186
5-1a OLS 추정량의 불일치성 190
5-2 점근적 정규성과 대표본에서의 통계적 추론 192
5-2a 대표본에서 이용할 수 있는 다른 검정: LM 통계량 197
5-3 OLS의 점근적 효율성 201
제6장 다중회귀분석 : 추가 주제들 203
6-1 자료 스케일링이 OLS 통계량에 미치는 영향 203
6-1a 베타 계수 206
6-2 함수형태에 관한 추가 논의 209

6-2a 로그 함수 형태의 사용에 대한 추가 논의 209
6-2b 2차항이 있는 모형 212
6-2c 상호작용항이 있는 모형 218
6-2d 평균부분효과의 계산 220
6-3 적합도와 회귀변수 선택에 관한 추가 사항 221
6-3a 조정된 R 제곱 223
6-3b 조정된 R 제곱을 사용하여 서로 포함되지 않는 모형들 중 선택하기 225
6-3c 회귀분석에서 너무 많은 요소들을 통제하는 것 228
6-3d 오차 분산을 줄이기 위해 변수를 추가하는 것 229
6-4 예측과 잔차분석 231
6-4a 예측 시 신뢰구간 231
6-4b 잔차 분석 235
6-4c 종속변수가 log(y) 일 때 y 의 예측 237

제7장 질적인 정보와 다중회귀분석 244
7-1 질적인 정보의 표현 245
7-2 더미 독립변수가 1개일 때 247
7-2a 종속변수가 log(y) 일 때 더미변수의 계수의 해석 253
7-3 더미변수들을 이용하여 여러 범주를 나타내기 256
7-3a 순서형 독립변수와 더미변수 258
7-4 더미변수와 상호작용 항 262
7-4a 더미변수 간의 상호작용 항 262
7-4b 기울기 계수의 집단별 차이와 상호작용 항 264
7-4c 집단 간 회귀함수의 차이 여부에 대한 검정 268
7-5 이진 종속 변수: 선형 확률 모형 272
7-6 정책 및 프로그램 효과 분석: 추가 사항 278
7-6a 프로그램 평가와 제약없는 회귀를 이용한 조정 280
7-7 이산 종속 변수일 때 회귀 결과의 해석 285

제8장 이분산 288
8-1 이분산이 OLS에 초래하는 결과 288
8-2 OLS를 이용한 이분산에 견고한 추론 289
8-2a 이분산에 견고한 LM 검정값의 계산 295
8-3 이분산의 검정 297
8-3a White의 이분산 검정 301
8-4 가중최소제곱 추정 303
8-4a 이분산 형태가 알려진 함수의 미지의 상수 배일 때 303
8-4b 이분산 함수를 추정해야 하는 경우: Feasible GLS 310
8-4c 가정한 이분산 함수가 틀렸으면? 315
8-4d 이분산하에서 예측과 예측 구간 318
8-5 선형 확률 모형의 재조명 320

제9장 모형 설정과 자료에 관한 추가적인 내용 323
9-1 잘못된 함수 형태 설정 324
9-1a RESET ? 일반적인 함수 형태 오류에 대한 검정 327
9-1b 서로 포함되지 않은 모형들에 대한 검정 329
9-2 관측되지 않은 변수들에 대한 대리변수(proxy variables) 330
9-2a 대리변수로서 시차 종속변수의 이용 336
9-2b 대리변수에 대한 다른 관점 338
9-2c 잠재 성과 변수와 대리 변수 339
9-3 임의계수 모형 340
9-4 측정오차 존재 시 OLS의 성질 343
9-4a 종속변수의 측정 오차 344
9-4b 설명변수의 측정 오차 346
9-5 관측값의 결손, 비임의표본, 이상값 351
9-5a 관측값의 결손 351
9-5b 비임의표본 353
9-5c 이상값과 영향력이 있는 관측값 356
9-6 최소절대편차 추정 362

부록A 오차의 자기상관 366
A-1 시계열 상관이 존재할 때 OLS의 성질 366
A-2 시계열 상관에 견고한 OLS 표준오차 369
A-3 시계열 상관의 검정 371
A-3a 설명변수가 강하게 외생적일 때 AR(1) 시계열 상관의 t 검정 371
A-3b 고전적 가정 아래에서 Durbin-Watson 검정 372
A-3c 일반적인 경우의 AR(1) 시계열 상관 검정 372
A-3d 고차의 시계열 상관 검정 373
A-4 강한 외생성 아래에서 시계열 상관의 교정 374
A-4a AR(1) 모형에서 BLUE 374
A-4b AR(1) 오차의 경우 FGLS 추정 375
부록B 통계표 377

참고문헌 384
찾아보기 393
추천포스트

교환 및 환불안내

도서교환 및 환불
  • ㆍ배송기간은 평일 기준 1~3일 정도 소요됩니다.(스프링 분철은 1일 정도 시간이 더 소요됩니다.)
  • ㆍ상품불량 및 오배송등의 이유로 반품하실 경우, 반품배송비는 무료입니다.
  • ㆍ고객님의 변심에 의한 반품,환불,교환시 택배비는 본인 부담입니다.
  • ㆍ상담원과의 상담없이 교환 및 반품으로 반송된 물품은 책임지지 않습니다.
  • ㆍ이미 발송된 상품의 취소 및 반품, 교환요청시 배송비가 발생할 수 있습니다.
  • ㆍ반품신청시 반송된 상품의 수령후 환불처리됩니다.(카드사 사정에 따라 카드취소는 시일이 3~5일이 소요될 수 있습니다.)
  • ㆍ주문하신 상품의 반품,교환은 상품수령일로 부터 7일이내에 신청하실 수 있습니다.
  • ㆍ상품이 훼손된 경우 반품 및 교환,환불이 불가능합니다.
  • ㆍ반품/교환시 고객님 귀책사유로 인해 수거가 지연될 경우에는 반품이 제한될 수 있습니다.
  • ㆍ스프링제본 상품은 교환 및 환불이 불가능 합니다.
  • ㆍ군부대(사서함) 및 해외배송은 불가능합니다.
  • ㆍ오후 3시 이후 상담원과 통화되지 않은 취소건에 대해서는 고객 반품비용이 발생할 수 있습니다.
반품안내
  • 마이페이지 > 나의상담 > 1 : 1 문의하기 게시판 또는 고객센터 1800-7327
교환/반품주소
  • 경기도 파주시 문발로 211 1층 / (주)북채널 / 전화 : 1800-7327
  • 택배안내 : CJ대한통운(1588-1255)
  • 고객님 변심으로 인한 교환 또는 반품시 왕복 배송비 5,000원을 부담하셔야 하며, 제품 불량 또는 오 배송시에는 전액을 당사에서부담 합니다.