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실험설계와 분석
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실험설계와 분석

  • 이우선 ,정형철 ,박만식
  • |
  • 민영사
  • |
  • 2014-09-01 출간
  • |
  • 650페이지
  • |
  • 173 X 248 X 22 mm
  • |
  • ISBN 9791195194520
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출판사서평




이 교재를 집필하면서 저자는 독자들의 눈높이에서 “왜 사전에 실험설계가필요하며 왜 이러한 분석을 하는가?”라고 스스로 자문하면서 실험설계의 원리와 방법을 설명하려고 노력했다. 통계자료는 그 과정이 투명하게 드러나는 과학적 방법에 의해 수집된다. 실험을 통하여 얻어지는 대부분의 자연과학분야 통계자료는 과학적 방법에 의하여 선택된 실험설계에 의해서만 가능하다. 과학적 방법의 실험통계를 얻기 위한 노력은 비교실험의 근대적 기원인 영(A.Young, 18C)을 시작으로 피셔(R. A. Fisher, 20C초)를 거쳐 오늘에 이르고 있다. 그러나 그 동안 수많은 경험과 통계이론의 개발에도 불구하고 왜곡이 없는 완벽한 실험은 불가하다. 따라서 주어진 상황에서 실험비용과 통계분석방법을 동시에 고려하여 최선의 실험방법을 설계하는 노하우를 배워야한다. 이 교재는 이러한 목적으로 집필되었다. 이 교재는 총 12장과 부록으로 구성되어 있다. 1장은 통계학과 실험설계의 기본개념, 2장은 통계학을 전공하지 않은 독자를 위한 기초통계이론, 3장은 완전랜덤화설계, 4장-5장은 블록인자를 사용한 블록실험설계, 6장-9장은 요인실험과 활용방법, 10장은 실험의 수월성을 위한 랜덤화의 제한방법, 11장은 반응표면설계 그리고 12장은 다구치 품질공학에서 응용되는 실험설계방법들을 다루고 있다. 각 장의 내용 중 학부수준에서 다소 무거운내용은 해당 소절에 표시 “ ”해 두어 수강대상에 따라 생략할 수 있도록 하였다.


목차


머리말 3

제1장 서론
1.1 경험과학과 통계 11
1.2 통계적 추론과정 13
1.3 실험설계 14
1.4 실험설계의 기본 원리 17
1.5 분산분석법 19

제2장 기초적 통계이론
2.1 확률변수의 분포 25
2.2 통계적 추정 34
2.3 통계적 가설검정 37
2.4 두 집단의 비교 44
2.5 분산의 동일성 검정 48
2.6 실험설계의 선택 54
2.7 실험횟수의 결정 56

제3장 완전랜덤화설계
3.1 완전램덤화설계 73
3.2 일원배치 분산분석 75
3.3 모수추정 85
3.4 평균값들 간의 비교 90
3.5 SAS를 이용한 분산분석법 105
3.6 변량모형 116
3.7 직교다항식 118
3.8 모형에 대한 검토 127

제4장 랜덤화완비블록설계와 라틴방격설계
4.1 랜덤화완비블록설계 159
4.2 라틴방격설계 172

제5장 불완비블록설계
5.1 균형불완비블록설계 191
5.2 부분적 균형불완비블록설계 215
5.3 공분산분석 215

제6장 요인실험설계
6.1 요인실험의 특징 255
6.2 통계적 모형과 분산분석 259
6.3 기대평균제곱합 (EMS)을 구하는 방법 274
6.4 요인실험에 대한 반응표면분석 280

제7장 2^k-요인실험
7.1 2^2-요인실험 299
7.2 2^3-요인실험 306
7.3 2^k-요인실험 314
7.4 포화된 2^k-요인실험 317

제8장 2^k-요인실험에 대한불완비블록설계
8.1 교락법 331
8.2 부분실시법 346
8.3 부분실시법의 응용 359

제9장 p^k-요인실험
9.1 3^k-요인실험 379
9.2 3^k-요인실험에 대한 불완비블록설계 387
9.3 3^k-요인실험에 대한 부분실시법 393

제10장 랜덤화를 제한하는 실험설계들
10.1 랜덤화완비블록설계 413
10.2 라틴방격설계 416
10.3 분할구 실험설계 421
10.4 지분설계 433

제11장 반응표면설계
11.1 서론 451
11.2 1차모형 457
11.3 2차모형 471
11.4 중심합성설계 476
11.5 반응표면분석 480
11.6 블록화 방법 490
11.7 다중반응표면의 최적화 491

제12장 다구치 실험설계
12.1 서론 539
12.2 다구치 품질관리 철학 540
12.3 다구치 품질관리 방법 540

부록 585
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