◈ 이 책에서 다루는 내용 ◈
◆ 네트워크의 측정
◆ 물리학, 통계학, 사회학에서 개발된 방법을 포함하는 네트워크 데이터 분석 방법
◆ 그래프 이론의 기초
◆ 스펙트럼 알고리듬과 커뮤니티 찾기를 포함한 컴퓨터 알고리듬
◆ 무작위 그래프 모델과 같은 네트워크의 수학적 모델
◆ 네트워크에서 일어나는 동역학 모델
◈ 이 책의 대상 독자 ◈
기술적인 수준은 각 부마다 다르다. 1부를 이해하는 데는 어떠한 수학적 지식도 필요하지 않지만, 2부는 대학교 학부 수준의 미적분학과 일련의 선형대수학 지식이 필요하다. 3부와 4부는 수학적으로 더 심화되며 우수한 학부생이나 대학원생, 해당 분야에서 활동하고 있는 연구원에게 적합하다.
◈ 이 책의 구성 ◈
네 부분으로 구성되어 있다. 머리말에 해당하는 짧은 장에 이어, 1부에서는 현시대 과학이 연구하는 기본적인 네트워크의 유형과 그 구조를 결정하는 데 사용하는 테크닉을 설명한다. 2부에서는 네트워크의 구조를 나타내는 데 사용하는 수학적 방법, 네트워크의 구조를 정량적으로 측정하는 측도와 통계량들, 그리고 그러한 측도와 통계량을 계산하는 컴퓨터 알고리듬을 포함해, 네트워크 학문에서 사용하는 핵심적인 도구를 소개한다. 3부에서는 네트워크화된 시스템의 행동을 예측하고 그 형성과 성장을 이해하는 데 도움을 줄 수 있는 네트워크 구조의 수학적 모델을 설명한다. 4부에서는 네트워크 회복력에 대한 모델, 네트워크에서 일어나는 전염병, 네트워크 탐색 과정 등 네트워크 이론의 응용 사례를 살펴본다.
◈ 옮긴이의 말 ◈
네트워크가 궁금한 당신은 이 책을 펼쳤습니다. 이 글을 읽는 순간, 종이에 인쇄된 글자를 만나 반사된 빛은 당신의 눈으로 들어갑니다. 망막에 맺힌 상(像)은 아직은 그저 빛에서 출발한 신호, 시신경이 받은 자극에 불과합니다. 이 신호는 뇌 속에서 촘촘하게 얽혀 있는 뇌세포를 따라 시각 자극을 처리하는 부위로 전달되면서 비로소 정보로 처리됩니다. 그래서 우리는 지금 이 글을 이해할 수 있습니다. 뇌세포는 이렇게 시각 정보를 처리하는 것을 포함해 미각, 촉각, 후각, 청각 등 우리 몸을 구성하는 모든 신체 기관과 관련된 정보를 일시에 조절하고 통제하는 데 기여합니다. 그 복잡한 신호 처리를 순식간에 체계적으로 해낸다는 것은 정말 대단한 일입니다. 두뇌처럼 매우 복잡하지만 정교하게 통제되어 주어진 기능을 성공적으로 수행해내는 고도화된 체계가 작동하는 기반에는 바로 네트워크가 있습니다.
이런 복잡한 네트워크는 우리 주변에 매우 다양하게 존재합니다. 예를 들면, 수많은 컴퓨터와 서버 사이에서 정보를 전달하는 인터넷, 소식을 전하고 ‘좋아요’로 답할 수 있는 사회연결망 서비스, 발전소에서 만든 전기를 소비자가 사용할 수 있게 연결해주는 전력망, 자연계에서 서로 먹고 먹히는 관계로 이어진 먹이 그물, 인체 내에서 영양소가 분해되어 세포 소기관이 사용할 때까지 일련의 화학반응으로 진행되는 물질대사 등, 사회학, 물리학, 생물학, 공학 같은 실로 매우 다양한 분야에서 네트워크를 찾아볼 수 있고 활용하고 있습니다.
이러한 네트워크를 분석할 수 있는 이론적인 기반을 제공하고, 궁극적으로는 복잡한 세상을 이해할 수 있는 새로운 관점을 제시하는 것이 네트워크 과학입니다. 그런데 네트워크 과학이 매우 활발하게 활용되고 있음에도, 정작 네트워크 과학을 체계적으로 배울 수 있는 한국어 자료는 그리 많지 않은 상황입니다. 그래서 네트워크 과학 서적 번역의 두 번째 프로젝트로, 기본서라 할 수 있는 서적인 이 책을 번역했습니다.
원서의 저자인 마크 뉴만은 2002년부터 현재까지 미시간대학교 물리학과에서 교수로 재직 중이며, 네트워크 과학을 이론적으로 정립하는 데 기여한 공로로 2021년 네트워크학회에서 수여하는 오일러 상을 수상한 명실상부한 네트워크 과학 분야의 최고 권위자 중 한 명입니다. 연구뿐만이 아니라 교육에서도 탁월한 역량을 발휘해, 2012년에는 미시간대학교 우수교육상을 받았으며, 2015년에 해당 대학에서 수여하는 최고 권위의 교수직인 아나톨 라포포트 석학교수(Anatol Rapoport Distinguished University Professor)로 임명됐고, 지금까지 총 여섯 편의 서적을 출판했습니다. 이 책은 그중에서도 네트워크 이론을 체계적으로 설명하고 다양한 네트워크 응용 사례를 충실하게 소개하는 입문서로서, 네트워크를 진지하게 공부하려는 사람들에게 필독서로 여겨질 만큼 매우 훌륭한 안내서입니다. 2010년에 출판된 초판이 2018년 개정되면서 방대한 내용이 추가됐고, 지금 읽어도 부족함이 없을 만큼 네트워크 과학 분야의 최신 지식을 망라하고 있습니다.
다양한 분야를 다루는 이 책을 온전히 번역하기 위해, 역시 다양한 분야에서 네트워크 과학을 연구하고 적용하고 있는 한국의 네트워크 과학자들이 모였습니다. 공동 번역자 대부분이 최근 『네트워크 분석』(에이콘,2022)를 함께 번역 및 출판하면서, 독자들이 받아들이기 편하고 이해하기 쉬운 표현에 대해 고민을 함께 한 바 있습니다. 그 경험을 바탕으로, 이 책을 번역하면서 일관된 표현을 사용하는 데 힘쓰고 한국어 네트워크 용어를 정립하고자 노력했습니다. 이 책이 한국어로 편안하고 쉽게 읽을 수 있는 또 하나의 지침서가 되어, 네트워크 과학을 배우고 싶어 하는 독자들의 필요를 채워주는 역할을 할 수 있기를 바랍니다.