판다스 핵심 개발자의 데이터 분석 라이브러리 사용 설명서
2013년 수정 보완판으로 출간되어 2019년 2판까지 꾸준히 국내 독자에게 사랑받아온 [파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석]이 3판으로 돌아왔다. 지난 10년 동안 파이썬은 데이터 과학, 머신러닝, 딥러닝에 이르기까지 수많은 분야에서 널리 사용하는 인기 있는 언어로 굳건히 자리 잡았고, 사용자를 위해 꾸준히 업데이트되었다. 3판은 최신 버전의 파이썬, 넘파이, 판다스 및 기타 프로젝트의 변경 사항에 맞춰 책 내용을 다듬었다. 이 책이 대학에서는 교재로, 현업에서는 참고 도서로 많이 사용되는 만큼 이후 몇 년까지도 유효한 내용을 담기 위해 심혈을 기울였다. 파이썬으로 데이터를 다뤄야 하는 모든 이에게 귀중한 도서가 되기를 바란다.
3판에서 달라진 점
● 파이썬 3.11, 판다스 2.0 기반으로 코드 업데이트
● 넘파이 1.23, 주피터 최신 버전 반영
● 새로운 내용 추가
○ 범주형 데이터 자료형
○ 데이터 그룹 변환과 래핑되지 않은 groupby
○ IPython의 매직 명령어와 명령어 히스토리 사용법
이 책은 파이썬으로 데이터를 다루는 다양하고 기본적인 방법을 소개한다. 파이썬 프로그래밍 언어 기초와 데이터 분석 문제를 효율적으로 해결하는 데 도움이 되는 라이브러리를 다룬다. 책의 제목에 ‘데이터 분석’이 들어가 있긴 하지만 데이터 분석 방법론보다는 파이썬 프로그래밍, 라이브러리, 도구에 집중해 설명한다.
대상 독자
● 데이터 분석 실무를 맡게 된 데이터 엔지니어, 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, 통계 전문가
● 파이썬 대표 라이브러리로 데이터를 분석해보고 싶은 IT 관련 학부생
주요 내용
● 넘파이 기초와 고급 기능 사용법
● 판다스로 데이터 로딩, 정제, 조인, 변형하기
● 맷플롯립으로 유용한 시각화 만들기
● 판다스 groupby 기능으로 데이터를 나누고 요약하기
● 규칙적이거나 불규칙적인 시계열 데이터 분석 및 조작하기
● 실제 데이터를 살펴보며 분석 문제 해결법 알아보기
옮긴이의 말
인쇄기가 세 번째 한국어판을 막 찍어내려던 순간 판다스 2.0이 릴리스되면서 10년 전 초판을 번역했을 때 기억이 떠올랐다. 판다스 0.14 버전으로 쓰인 책을 번역하던 도중 계속 새로운 버전이 나오면서 많은 부분을 고치는 과정이 말도 못 할 정도로 힘들었는데, 이번에는 판다스 2.0을 설치하고 예제 코드를 다시 검토해 저자에게 PR을 보내고, 확인 요청까지 하는 과정이 다행히 초판 작업 때만큼 힘들지는 않았다. :)
판다스도 오랫동안 함께 사용할 수 있는 안정적인 라이브러리가 되었고 이 책 또한 저자의 바람대로 오래 두고 볼 수 있게 되었다. 2판이 도움이 되었다면 파이썬을 활용해 데이터를 들여다보고자 하는 지인들에게 망설임 없이 추천해도 좋을 책이다.
