장바구니 담기 close

장바구니에 상품을 담았습니다.

장바구니로 계속쇼핑하기
빅데이터 - 람다 아키텍처로 알아보는 실시간 빅데이터 구축의 핵심 원리와 기법
미리보기

빅데이터 - 람다 아키텍처로 알아보는 실시간 빅데이터 구축의 핵심 원리와 기법

  • 네이선 마츠 , 제임스 워렌
  • |
  • 정보문화사
  • |
  • 2016-01-15 출간
  • |
  • 384페이지
  • |
  • ISBN 9788956746531
★★★★★ 평점(10/10) | 리뷰(1)
판매가

20,000원

즉시할인가

18,000 원

카드할인

0원(즉시할인 0%)

적립금

1,000원 적립(5%적립)

배송비

무료배송

(제주/도서산간 배송 추가비용:3,000원)

추가혜택

네이버페이 무조건 1%적립+ 추가 1%적립

추가상품
상품선택
독서대 7,900원 독서대 선택안함 0원
수량
+ -
총주문금액
18,000원
장바구니 구매하기

※ 스프링제본 상품은 반품/교환/환불이 불가능하므로 신중하게 선택하여 주시기 바랍니다.

북스크린영상으로 만나보는 한 권의 책 이야기

목차

1장 빅데이터를 위한 새로운 패러다임
1.1 이 책의 구성
1.2 전통적인 데이터베이스를 사용하여 확장하기
1.3 NoSQL은 만병통치약이 아닙니다.
1.4 기본 원칙
1.5 빅데이터 시스템에 요구되는 속성
1.6 완전 증분 아키텍처의 문제점
1.7 람다 아키텍처
1.8 최근의 기술 동향
1.9 예제 애플리케이션: SuperWebAnalytics.com
1.10 요약

2장 빅데이터를 위한 데이터 모델
2.1 데이터의 속성
2.2 데이터 표현을 위한 팩트 기반 모델
2.3 그래프 스키마
2.4 SuperWebAnalytics.com에 대한 최종 데이터 모델
2.5 요약

3장 빅데이터를 위한 데이터 모델: 사례
3.1 어째서 직렬화 프레임워크인가요?
3.2 아파치 스리프트
3.3 직렬화 프레임워크의 한계
3.4 요약

4장 일괄처리 계층의 데이터 저장소
4.1 마스터 데이터 집합 저장소의 요구 사항
4.2 일괄처리 계층을 위한 저장소 솔루션 선택
4.3 분산 파일시스템의 동작 방식
4.4 분산 파일시스템을 사용하여 마스터 데이터 집합을 저장하기
4.5 수직 분할
4.6 분산 파일시스템의 하위 수준 속성
4.7 SuperWebAnalytics.com의 마스터 데이터 집합을 분산 파일시스템에 저장하기
4.8 요약

5장 일괄처리 계층의 데이터 저장소: 사례
5.1 하둡 분산 파일시스템 사용하기
5.2 페일을 사용하여 일괄처리 계층에 데이터를 저장하기
5.3 SuperWebAnalytics.com의 마스터 데이터 집합 저장하기
5.4 요약

6장 일괄처리 계층
6.1 일괄처리의 구실로 좋은 예제
6.2 일괄처리 계층에서 계산을 수행하기
6.3 재계산 알고리즘 대 증분 알고리즘
6.4 일괄처리 계층에서의 확장성
6.5 맵리듀스: 빅데이터 계산을 위한 패러다임
6.6 맵리듀스의 하위 수준 속성

7장 일괄처리 계층: 사례
7.1 사례가 되는 보기
7.2 데이터 처리 코드에서 생기는 흔한 함정
7.3 J캐스캘로그 소개
7.4 합성
7.5 요약

8장 일괄처리 계층 예제: 아키텍처와 알고리즘
8.1 SuperWebAnalytics.com 일괄처리 계층의 설계
8.2 전체 작업흐름
8.3 새 데이터 채워 넣기
8.4 URL 정규화
8.5 사용자 식별자 정규화
8.6 페이지뷰의 중복 제거
8.7 일괄처리 뷰 계산
8.8 요약

9장 일괄처리 계층 예제: 구현
9.1 시작점
9.2 작업흐름 구현 준비
9.3 새 데이터 채워 넣기
9.4 URL 정규화
9.5 사용자 식별자 정규화
9.6 페이지뷰의 중복 제거
9.7 일괄처리 뷰 계산
9.8 요약

10장 서빙 계층
10.1 서빙 계층에 대한 성능 측정기준
10.2 정규화/비정규화 문제에 대한 서빙 계층의 해결책
10.3 서빙 계층 데이터베이스에 대한 요구 사항
10.4 SuperWebAnalytics.com을 위한 서빙 계층 설계
10.5 완전 증분 솔루션과의 대조
10.6 요약

11장 서빙 계층: 사례
11.1 엘리펀트DB의 기본
11.2 SuperWebAnalytics.com의 서빙 계층 구축하기
11.3 요약

12장 실시간 뷰
12.1 실시간 뷰 계산하기
12.2 실시간 뷰 저장하기
12.3 증분식 계산의 어려운 점
12.4 비동기식 대 동기식 갱신
12.5 실시간 뷰 만료시키기
12.6 요약

13장 실시간 뷰: 사례
13.1 카산드라의 데이터 모델
13.2 카산드라 사용하기
13.3 요약

14장 큐잉과 스트림 처리
14.1 큐잉
14.2 스트림 처리
14.3 ‘한 번에 하나’ 방식의 상위 수준 스트림 처리
14.4 SuperWebAnalytics.com 속도 계층
14.5 요약

15장 큐잉과 스트림 처리: 사례
15.1 아파치 스톰으로 토폴로지 정의하기
15.2 아파치 스톰 클러스터와 배포
15.3. 메시지 처리 보장하기
15.4 SuperWebAnalytics.com의 시간대별 순방문자 수를 구하는 속도 계층 구현하기
15.5 요약

16장 ‘미세 일괄’ 스트림 처리
16.1 ‘정확히 한 번’ 의미구조 달성하기
16.2 ‘미세 일괄’ 처리의 핵심 개념
16.3 ‘미세 일괄’ 처리용으로 파이프 다이어그램을 확장하기
16.4 SuperWebAnalytic.com을 위한 속도 계층 완성하기
16.5 다른 관점에서 보는 이탈률 분석 예제
16.6 요약

17장 ‘미세 일괄’ 스트림 처리: 사례
17.1 트라이던트 사용하기
17.2 SuperWebAnalytic.com을 위한 속도 계층 완성하기
17.3 완전한 내결함성을 가진, 인-메모리 방식 ‘미세 일괄’ 처리
17.4 요약

18장 람다 아키텍처, 더 깊이 살펴보기
18.1 데이터 시스템을 정의하기
18.2 일괄처리 계층과 서빙 계층
18.3 속도 계층
18.4 질의 계층
18.5 요약

도서소개

빅데이터는, 클러스터링된 하드웨어와 웹 규모의 데이터를 모으고 분석할 수 있도록 특화 설계된 새로운 도구들을 이용하는 아키텍처를 사용하여 이러한 시스템을 구축하는 방법을 알려줍니다. 작은 팀으로도 구축하고 운영할 수 있는 빅데이터 시스템으로의 확장성 있고 이해하기 쉬운 접근법을 설명합니다. 이 책은 현실적인 예제를 따라가면서 빅데이터 시스템에 관한 이론과 빅데이터 시스템을 실제로 구축하는 방법을 독자들에게 안내합니다.
추천포스트

교환 및 환불안내

도서교환 및 환불
  • ㆍ배송기간은 평일 기준 1~3일 정도 소요됩니다.(스프링 분철은 1일 정도 시간이 더 소요됩니다.)
  • ㆍ상품불량 및 오배송등의 이유로 반품하실 경우, 반품배송비는 무료입니다.
  • ㆍ고객님의 변심에 의한 반품,환불,교환시 택배비는 본인 부담입니다.
  • ㆍ상담원과의 상담없이 교환 및 반품으로 반송된 물품은 책임지지 않습니다.
  • ㆍ이미 발송된 상품의 취소 및 반품, 교환요청시 배송비가 발생할 수 있습니다.
  • ㆍ반품신청시 반송된 상품의 수령후 환불처리됩니다.(카드사 사정에 따라 카드취소는 시일이 3~5일이 소요될 수 있습니다.)
  • ㆍ주문하신 상품의 반품,교환은 상품수령일로 부터 7일이내에 신청하실 수 있습니다.
  • ㆍ상품이 훼손된 경우 반품 및 교환,환불이 불가능합니다.
  • ㆍ반품/교환시 고객님 귀책사유로 인해 수거가 지연될 경우에는 반품이 제한될 수 있습니다.
  • ㆍ스프링제본 상품은 교환 및 환불이 불가능 합니다.
  • ㆍ군부대(사서함) 및 해외배송은 불가능합니다.
  • ㆍ오후 3시 이후 상담원과 통화되지 않은 취소건에 대해서는 고객 반품비용이 발생할 수 있습니다.
반품안내
  • 마이페이지 > 나의상담 > 1 : 1 문의하기 게시판 또는 고객센터 1800-7327
교환/반품주소
  • 경기도 파주시 문발로 211 1층 / (주)북채널 / 전화 : 1800-7327
  • 택배안내 : CJ대한통운(1588-1255)
  • 고객님 변심으로 인한 교환 또는 반품시 왕복 배송비 5,000원을 부담하셔야 하며, 제품 불량 또는 오 배송시에는 전액을 당사에서부담 합니다.