장바구니 담기 close

장바구니에 상품을 담았습니다.

장바구니로 계속쇼핑하기
데이터분석 분석도구 R Fundamental
미리보기

데이터분석 분석도구 R Fundamental 다양한 예제와 연습문제 수록

  • 한희선
  • |
  • |
  • 2016-11-05 출간
  • |
  • 330페이지
  • |
  • 188 X 257 mm
  • |
  • ISBN 9791158133276
★★★★★ 평점(10/10) | 리뷰(1)
판매가

18,000원

즉시할인가

16,200 원

카드할인

0원(즉시할인 0%)

적립금

900원 적립(5%적립)

배송비

2,300원

(제주/도서산간 배송 추가비용:3,000원)

추가혜택

네이버페이 무조건 1%적립+ 추가 1%적립

추가상품
상품선택
독서대 7,900원 독서대 선택안함 0원
수량
+ -
총주문금액
16,200원
장바구니 구매하기

※ 스프링제본 상품은 반품/교환/환불이 불가능하므로 신중하게 선택하여 주시기 바랍니다.

북스크린영상으로 만나보는 한 권의 책 이야기

목차

CHAPTER 01 R의 install, 환경설정 Package
■ R의 설치와 사용자 환경
01 R 설치
02 RStudio
03 RStudio 화면 구성
■R 관련 도움말, 패키지
01 도움말

CHAPTER 02 패키지 사용
01 패키지 설치
02 패키지 로드
03 패키지 함수명 중복 시 우선순위
04 설치된 패키지 삭제
05 최신 버전으로 패키지 갱신：Update()
06 사용 가능한 데이터셋
과제 Assignment

CHAPTER 03 RStudio의 작업공간저장
01 Rstudio의 작업디렉토리, ".Rdata" 파일
02 파일관리, 계정의 기본디렉토리
과제 Assignment

CHAPTER 04 R데이터 구조이해
01 변수의 생성
과제 Assignment

CHAPTER 05 데이터 타입
01 데이터 타입
02 Double 타입
03 Integer 타입
04 문자를 숫자로 강제변환
05 Character 타입(문자)
06 Logical 타입(진리)
07 Dates and Times 타입
08 Dates and Times 타입, POSIXct 타입
09 Dates and Times 타입, POSIXlt 타입
10 문자를 날짜와 시간 타입으로 변환
11 AM과 PM을 24시간 형식으로
12 NA, NULL, NAN
과제 Assignment

CHAPTER 06 Vector object
01 데이터 object와 관련함수
02 변수명
03 Vector Object 생성
04 vector 구조 읽기
05 vector의 값 수정(Update)
06 삭제
07 vector 중간에 값을 추가할 경우는 append() 함수
08 vector object 내 항목 값에 이름 붙이기, names()
09 속성명 만들고 변경하기 colnames() 함수, names 함수() 비교
10 vector 구조 연산
11 NA 처리하기
12 빈 vector가 포함된 경우 오류 없이 최댓값 구하기
13 vector 구조 내의 값 조회, 특정값의 존재 여부를 파악
14 빈 vector 생성하기
과제 Assignment

CHAPTER 07 Factor object
01 factor object 생성
02 5점척도를 factor object
03 factor에 서열성 부여하기
04 5점척도를 수치형으로 변환 후 연산
05 factor 구조에서 NA 처리
과제 Assignment

CHAPTER 08 Matrix Object
01 matrix 구조 생성 : matrix()
02 matrix 구조 읽고 쓰기 수정 삭제(CRUD)
03 matrix 구조 연산
과제 Assignment

CHAPTER 09 Data frame Object
01 data.frame()는 Data frames 생성
02 Data frame Object 읽기
03 삭제
04 수정
05 logic을 사용하여 조건을 적용
과제 Assignment

CHAPTER 10 List Object
01 list() : List 구조 생성
02 List 내의 항목을 읽기
03 리스트의 각 성분에 이름부여는 names() 함수
04 List의 속성(컬럼)명 읽기와 변경 : names() 함수
05 리스트의 자료의 개수 : length()
06 삭제
07 as.list() : List 구조로 변환
08 list object의 도식화
09 unlist()
10 성분으로 추가, 성분에 또 다른 성분추가
11 다른 object를 list object에 넣은 후 matrix로 읽기
12 리스트 안에 리스트를 중첩
13 "데이터셋명$열이름"과 "데이터셋명$열이름[]"의 비교
과제 Assignment

CHAPTER 11 Array object
01 Array object 생성
02 읽기
03 arrary의 원소 삭제
04 과제
05 melt.array()
과제 Assignment

CHAPTER 12 Time-series object
01 ts() argument
02 예제, ts()
03 close 변수가 최고가인 날짜와 가격, which.max()을 확인하시오.
04 time series 데이터 그리기

종합과제
참고문헌

저자소개

저자 한희선은
현)펜타시스템테크놀러지 Big Data
동원대학교 겸임교수
중소기업청 K-startup 멘토
전) 주경야독, 상공회의소 근무
정보시스템전공 박사 수료
경영정보 전공 석사

도서소개

『데이터분석 분석도구 R Fundamental』은 분석프로그램 R을 다루는 기술에 대해서 알려준다. 프로그램 운영 원리를 설명하고 간략한 예제를 제시하여 이해를 돕고자 하였으며 각 단원별 과제를 수록하여 단원의 내용을 숙지한 후에 풀어볼 수 있도록 하였다. 또한 분석 프로그램의 사용과 이론에 대한 이해가 쉽게 전달될 수 있도록 수록하였다.
추천포스트

교환 및 환불안내

도서교환 및 환불
  • ㆍ배송기간은 평일 기준 1~3일 정도 소요됩니다.(스프링 분철은 1일 정도 시간이 더 소요됩니다.)
  • ㆍ상품불량 및 오배송등의 이유로 반품하실 경우, 반품배송비는 무료입니다.
  • ㆍ고객님의 변심에 의한 반품,환불,교환시 택배비는 본인 부담입니다.
  • ㆍ상담원과의 상담없이 교환 및 반품으로 반송된 물품은 책임지지 않습니다.
  • ㆍ이미 발송된 상품의 취소 및 반품, 교환요청시 배송비가 발생할 수 있습니다.
  • ㆍ반품신청시 반송된 상품의 수령후 환불처리됩니다.(카드사 사정에 따라 카드취소는 시일이 3~5일이 소요될 수 있습니다.)
  • ㆍ주문하신 상품의 반품,교환은 상품수령일로 부터 7일이내에 신청하실 수 있습니다.
  • ㆍ상품이 훼손된 경우 반품 및 교환,환불이 불가능합니다.
  • ㆍ반품/교환시 고객님 귀책사유로 인해 수거가 지연될 경우에는 반품이 제한될 수 있습니다.
  • ㆍ스프링제본 상품은 교환 및 환불이 불가능 합니다.
  • ㆍ군부대(사서함) 및 해외배송은 불가능합니다.
  • ㆍ오후 3시 이후 상담원과 통화되지 않은 취소건에 대해서는 고객 반품비용이 발생할 수 있습니다.
반품안내
  • 마이페이지 > 나의상담 > 1 : 1 문의하기 게시판 또는 고객센터 1800-7327
교환/반품주소
  • 경기도 파주시 문발로 211 1층 / (주)북채널 / 전화 : 1800-7327
  • 택배안내 : CJ대한통운(1588-1255)
  • 고객님 변심으로 인한 교환 또는 반품시 왕복 배송비 5,000원을 부담하셔야 하며, 제품 불량 또는 오 배송시에는 전액을 당사에서부담 합니다.